대기과학 분야에서 수십 년간 일을 해 오면서 많은 분석 도구를 접할 때마다 드는 생각은 “좀 더 쉽게, 내가 필요한 기능들을 구현하기 위해서 참조할 만한 매뉴얼이나 책이 없을까?”였습니다. 이제 대기과학 분야 사용자를 위해 특화된 본 교재를 통해서 이전보다는 좀 더 수월하게 파이썬이라는 새로움에 도전을 할 수 있게 되어 매우 다행이라고 생각됩니다. 대기과학 분야에서 꼭 필요한 다양한 자료의 처리 방법, 지도 투영과 다양한 분석 그래프의 구현 등 실제 분석에서 꼭 필요한 기능들이 예제를 통해 다양하게 설명되어 있는 이 책은 파이썬에 입문하는 분들에게 꼭 필요한 필독서입니다.- 국립기상과학원 변영화
본 교재가 Python의 문법 전수뿐 아니라 실제 연구에 어떻게 활용될 수 있는지 다양한 사례들을 제시해서 이해도를 높이도록 한 점도 인상적이었습니다. 대기과학을 활발히 연구 중인 현직 과학자들이 그들의 지식과 경험을 토대로 집필하여 독자들에게 생생한 현장감이 느껴지는 교재가 될 것으로 기대됩니다. Python을 이용한 무수한 응용 사례들을 하나도 빠짐없이 담아낼 수는 없겠지만, 독자들의 궁금증 또한 저자들에게 별도의 질문을 통해 해결할 수 있을 것으로 생각합니다. 본 교재가 Python을 활용해 대기과학 연구를 지속하고자 하는 모든 분들에게 유용하게 쓰이길 희망합니다.- Universities Space Research Association, NASA Goddard Space Flight Center 임영권
앞으로 대기과학을 연구하는 많은 사람들이 컴퓨터 코딩을 배우는 어려움을 덜 겪을 수 있도록 이런 류의 도서가 꾸준히 출판되기를 희망하며, 저자 분들에게 감사와 응원의 메시지를 남깁니다.- 경북대학교 박두선
공주대학교 졸업(대기과학 전공), 서울대학교 박사 (대기과학 전공),(재)차세대수치예보모델개발사업단(KIAPS) 선임연구원, 연구분야: GPM, 강수입자크기분포 특성 연구
6. 자료의 후처리 및 기타
6-1. 자료 분포의 시각화· 26
6-1-1. 기본 막대그래프· 26
6-1-2. 수평 막대그래프와 바이올린 플롯· 39
6-1-3. 2차원 분포도· 51
6-2. Numpy를 이용한 Filtering과 Interpolation· 62
6-2-1. Filtering Time Series· 62
6-2-2. Grid Interpolation· 77
6-3. 다중 동시 작업(기초)· 96
7. 기상레이더 자료 분석을 위한 시각화
7-1. 기상레이더 자료 읽기· 107
7-1-1. 레이더 강수량 자료 읽기· 108
7-1-2. 레이더 바람장 자료 읽기· 115
7-1-3. 레이더 반사도 합성장 자료 읽기· 119
7-2. 좌표변환 하기· 122
7-3. 사용자 정의 색상표 만들기· 128
7-4. 레이더 자료 표출하기· 133
7-4-1. 레이더 자료 지도상 표출하기· 134
7-4-2. 레이더 자료 연직 단면도 표출하기· 143
8. 해양: 해수면 온도를 이용한 통계 분석
8-1. Heatmap· 150
8-2. Trend/Detrend· 162
8-3. Correlation & Regression· 169
8-4. ?유효 자유도(effective degree of freedom)
개념을 이용한 유의성 검증· 178
8-5. EOF(Empirical Orthogonal Function)· 192
9. GRIB 자료의 활용
9-1. GRIB 자료 활용을 위한 준비· 201
9-1-1. Wgrib 및 pygrib 라이브러리 설치· 201
9-1-2. GRIB 파일 다운로드· 202
9-1-3. GRIB 파일 헤더 확인하기· 203
9-1-4. 간단한 GRIB 파일 병합 및 추출· 208
9-1-5. GRIB 파일 NetCDF 파일로 변환· 213
9-2. 파이썬을 이용하여 GRIB 자료 불러오고 저장하기· 214
9-2-1. GRIB 자료 불러오기· 214
9-2-2. Pygrib의 유용한 메소드· 215
9-2-3. GRIB 자료 저장· 219
10. 웹 크롤링을 활용한 자료 수집 및 활용
10-1. 웹 크롤링에 대한 간단한 이해· 226
10-1-1. 웹 크롤링(web crawling)이란?· 226
10-1-2. 간단한 크롤링 연습· 227
10-1-3. 파이썬에서 웹 크롤링 연습· 231
10-2. 웹 크롤링을 이용한 OMPS 자료 수집· 232
10-3. OMPS 오존전량 자료 전처리 및 활용· 235
