구조방정식모형(structural equation modeling) 분석은 마케팅, 조직행동학, 심리학, 사회학, 교육학 등 행동과학(behavioral sciences) 분야 연구에서 개인이나 조직의 여러 가지 행동관련 변수들 간의 관계를 계량적으로 조사하는 데 사용될 수 있는 강력한 분석방법이다. 변수들 간의 관계를 조사하기 위해 전통적으로 회귀분석이 사용되어 왔으나 회귀분석은 다수 변수들 간의 구조적 관계를 조사하는 데 한계가 있다. 이에 비해 구조방정식 모형분석 방법을 이용하면 다수 변수들 간의 구조적 관계를 동시에 추정할(simultaneous estimation) 수 있다.

구조방정식 모형분석을 위해 개발된 통계 패키지인 LISREL, EQS, AMOS 등은 행동과학 분야 연구에 지대한 공헌을 해오고 있다. 이 중 LISREL은 먼저 개발되어 널리 알려졌지만 복잡한 프로그래밍을 해야 하는 데 비해, AMOS는 그래픽을 기반으로 하여 용이하게 사용할 수 있다는 장점을 갖는다. 그러나 구조방정식 모형분석의 원리를 충분히 이해하지 못한 상태에서 이러한 프로그램을 이용함으로써 연구자가 보다 엄격한 연구를 수행하지 못하거나 심지어 잘못된 분석을 실시하는 경우를 흔히 볼 수 있다. 또한 여러 권의 매뉴얼이 출판되어 있으나 연구자들이 분석을 하는 데 필요한 기법을 충분히 제시하는 매뉴얼은 별로 없는 것 같다. 본 저자들은 그동안 구조방정식 모형분석을 이용하여 연구한 수많은 논문들을 읽고 또한 그러한 연구를 수차례 수행하면서 습득한 지식과 기법을 행동과학 분야의 다른 연구자들과 공유하기 위해 본서를 저술하게 되었다.

■ 제 1장 구조방정식 모형분석의 기초적 이해 1
■ 제 2장 측정모형의 타당성 평가 21
■ 제 3장 구조모형의 분석 43
■ 제 4장 고급 분석 51
■ 제 5장 특수 주제 69
■ 제 6장 AMOS의 이해 89
■ 제 7장 분석준비단계(Ⅰ) - 파일 다루기 105
■ 제 8장 분석준비단계(Ⅱ) - 연구모형 그리기 119
■ 제 9장 분석준비단계(Ⅲ) - 분석예제와 결과물 해석 143
■ 제10장 측정모형의 타당성 평가 171
■ 제11장 구조모형의 분석과 해석 197
■ 제12장 대안모형 분석, 매개효과 분석, 그리고 모형의 발견 217
■ 제13장 조절효과 분석 - 집단 간 비교 253
■ 제14장 형성적 지표와 단일항목값의 분석 267
■ 제15장 Nonrecursive 모형, 종단적 모형 및
Higher-order construct 모형의 분석 285