최근의 경영학이나 비즈니스 매니지먼트 관련 학문의 주요한 키워드로서 인공지능이 중요한 주제로 다루어져 가고 있고 이와 관련된 기계학습(machine learning)이나 딥 러닝(deep learning) 분야의 지식 및 알고리즘에 대한 중요성이 더욱 높아져 가고 있다. 그렇다면 인공지능의 학문적 배경의 핵심에는 무엇이 있을까? 라고 생각해 보면 오히려 응용수학이나 응용통계학 분야의 지식들이 더욱 중요해져 가고 있어 이러한 분야의 기초 지식이 더욱 필요한 상황이다. 경영학 분야는 실무 분야이고 비즈니스 분야이기 때문에 앞서 언급한 응용수학과 통계학 같은 논리적 지식이 필요한 분야의 기초적인 지식이 그다지 중요하지 않을 것 같지만 오히려 경영학 분야에서 깊이 성찰하고 살펴보면 의사결정 과학 같은 분야의 학문적 토대와 지식이 강력해야만 훌륭한 인공지능 비즈니스도 가능할 것으로 보여진다.

PART 01 공유경제와 경영정보시스템

CHAPTER 01 공유경제와 경영정보시스템 5
1.1 정보시스템의 정의 5
1.2 정보시스템의 분류 7
1.3 정보시스템의 전략적 활용 8
1.4 경영정보시스템의 미래방향 11
1.5 공유경제와 정보기술 15
1.6 공유경제의 종류와 최근 이슈 17

CHAPTER 02 웹 2.0과 경쟁우위전략 31
2.1 웹 2.0 개념과 특성 32
2.2 웹 2.0과 경쟁우위전략의 도구 33
2.3 매시업 34
2.4 집단지성 39
2.5 크라우드소싱과 크라우드펀딩 42
CHAPTER 03 소셜 네트워트킹 서비스와 정보기술 55
3.1 SNS의 등장과 종류 55
3.2 정보기술의 도구로서 SNS 59
3.3 SNS의 비즈니스 활용사례 62



PART 02 빅데이터 분석과 인공지능

CHAPTER 04 빅데이터와 정보기술 81
4.1 빅데이터의 정의 및 특성 81
4.2 빅데이터의 활용 88
4.3 빅데이터의 문제점 98


CHAPTER 05 인공지능과 정보기술 111
5.1 알파고와 인공지능 111
5.2 인터넷 시대의 전자메일 113
5.3 정보기술을 이용한 고객메일 자동분류 115
5.4 정보기술을 활용한 메일 응답관리 서비스 125
5.5 콜 센터와 고객메일 응답관리 서비스 128


CHAPTER 06 비즈니스 인텔리전스 143
6.1 빅데이터-BI 융합 가속…SAP도 가세 143
6.2 데이터 마이닝 145
6.3 비즈니스 인텔리전스의 종류 146
6.4 비즈니스 인텔리전스의 활용 155


PART 03 경영정보시스템의 응용


CHAPTER 07 정보보안과 프라이버시 169
7.1 정보위험의 종류 169
7.2 컴퓨터 바이러스의 종류 171
7.3 정보위험에 관한 대처방안 177
7.4 개인정보 보호 181
7.5 프라이버시 문제와 해결방향 185


CHAPTER 08 e-비즈니스와 전자상거래 193
8.1 e-비즈니스 개념 194
8.2 e-비즈니스 유형 197
8.3 e-비즈니스와 기업전략 202


CHAPTER 09 핀테크, 금융과 정보기술 215
9.1 핀테크의 개념 및 특징 216
9.2 핀테크의 주요 사업영역 218
9.3 핀테크 산업의 육성방안과 전망 223
9.4 핀테크 사례연구 225



PART 04 기업경영과 정보시스템


CHAPTER 10 고객관계관리(CRM) 시스템 239
10.1 CRM 등장배경 240
10.2 CRM의 개념 244
10.3 고객관계관리의 종류 248
10.4 CRM의 핵심영역 250
10.5 CRM의 성공적 접근방안 257


CHAPTER 11 공급사슬관리(SCM) 시스템 271
11.1 공급사슬의 정의 및 개념 271
11.2 공급사슬의 범위 272
11.3 공급사슬의 필요성 274
11.4 공급사슬의 기본 요소 276
11.5 국내외 공급사슬 관련 이슈 277
11.6 공급사슬관리 전략 284


CHAPTER 12 전사적 자원관리(ERP) 301
12.1 ERP란 301
12.2 ERP 관련기업 303
12.3 SAP ERP란? 306
12.4 SAP의 성공요인 311
12.5 SAP의 비즈니스 솔루션 제품 313
12.6 SAP Leonardo 316
12.7 사례 연구 318



PART 05 경영정보시스템 전략과 활용


CHAPTER 13 사물인터넷과 정보기술 전략과 활용 325
13.1 사물인터넷의 개념과 정의 325
13.2 사물인터넷 해외사례 327
13.3 국내 사물인터넷의 사례 332
13.4 사물인터넷 미래 적용방안 336
13.5 IoT 기술의 문제점과 해결방안 339


CHAPTER 14 공공정보데이터 개방전략과 활용 347
14.1 공공정보데이터 개방의 개념 347
14.2 국내 공공정보데이터 개방사례 349
14.3 해외 공공정보데이터 개방사례 355
14.4 전략과 활용 362


CHAPTER 15 정보시스템과 아웃소싱 371
15.1 아웃소싱의 정의 및 도입 이유 373
15.2 정보시스템 아웃소싱 377
15.3 콜 센터 아웃소싱의 타당성 평가 381
15.4 텔레마케팅과 아웃소싱 390