R 마스터가 전수하는 입문자를 위한 R프로그래밍 (기초부터 시각화까지)

수년간 R을 강의한 저자 김지현(StatKim)의 오직 R코딩을 위한 입문 지침서!
통계학 학사 및 석사 전공의 저자에게 R프로그래밍을 배워보고, 제대로 코딩에 입문해보자!

이 책은 R을 활용한 과제를 수행하는 대학(원)생, 그리고 현업에 종사하는 직장인 및 연구원 모두에게 추천한다.
이번 시리즈는 저자 김지현 집필의 4번째 시리즈이며, 'R을 활용한 통계 및 데이터 분석'에 대해 다룬다.
R은 S언어(Statistics; 통계학)을 기반으로 만들어진 프로그래밍 언어이며, 따라서 이 책은 코딩에 접목시키는 통계 지식도 배울 수 있도록 구성되었다.
먼저, 이 책은 R의 특징에 관해 Data Type, Structure Type등을 디테일 하게 다루기 때문에, 독자는 R에 관한 기초 지식이 전혀 없어도 된다.
이에 더해 독자들의 실력UP을 위해 필살기로 준비한 다양한 퀴즈들을 풀어보며, 프로그래밍 실력을 차근차근 다져나갈 수 있다.
저자는 이 책의 R입문자들도 어려워하지 않도록 코딩에 대한 상세한 부연 설명을 제시한다.
이 책의 특장점으로는 각종 연구자료 및 논문에 사용되는 시각화(Visualization)에 대해서도 밀도 높게 다룬다는 점이다.
특히 대표적으로 사용되는 총 6개의 시각화(산점도, 추세선, 박스플롯, 히스토그램, 막대그래프, 밀도그림)에 대해 꿀팁을 전수한다.

1. 책 소개
목차
머리말
저자 소개
저작권 안내 및 판권지
독자들의 목표 수립
왜 R을 배워야 하는가?

2. 척도에 관하여
확률변수의 종류
Test : 명목, 서열, 등간, 비율
Real Data에 적용하기

3. R에 관하여
R에 관하여
* R 설치하기
R Studio에 관하여
* R Studio 설치하기
R Markdown에 관하여

4. R의 특징
R의 특징① : R은 OOP(객체지향)
R의 특징② : R은 패키지소프트웨어
R TEST

5. R Type에 관하여
R Data Type 7가지 (+ 번외편 3가지)
R Object Type

6. R Structure에 관하여
R Structure Type 5가지 소개
① vector
* 번외편. %any% operator
② matrix
③ array
④ data.frame
⑤ list
R TEST
Quiz Answer

7. working directory
워킹디렉토리 확인 getwd
* 번외편 <이미지파일>
워킹디렉토리 설정 setwd

8. R DataSet In & Out
파일 확장자 소개
DataSet read
* Excel files를 중심으로
1. R utils Package
2. R openxlsx Package
3. R xlsx Package
4. R readxl Package
* R TEST
DataSet write
* Excel file 내보내기 : write.table
* R file 내보내기 : saveRDS
Quiz Answer

9. R Visualization
R 시각화 소개
* 대표 시각화 6가지 (+ Cheet Sheets)
* 밑그림 그리는 방법 ggplot
⑴ 산점도 geom_point
⑵ 추세선 geom_smooth
* R TEST
⑶ 박스플롯 geom_boxplot
* R TEST
⑷ 히스토그램 geom_histogram
⑸ 막대그래프 geom_bar
* R TEST
⑹ 밀도그림 geom_density
* R TEST
Quiz Answer

10. 부록
부록1. iris dataset, Cars93 dataset
부록2. 색상 선택법 소개
부록3. 그림 분할법 facet