ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î µö·¯´×À» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ºÐÀ» À§ÇÑ ÀÔ¹®¼ÀÔ´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº»ºÎÅÍ µö·¯´×ÀÇ ±âÃÊ¿Í ÇнÀ, ±×¸®°í ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë±îÁö Æø³Ð°Ô ´Ù·ç°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
1Àå¿¡¼´Â ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» ¹®¹ý°ú µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, ÇÔ¼ö, Ŭ·¡½º µî ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ ÇʼöÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ´Ù·ì´Ï´Ù.
2Àå¿¡¼´Â µö·¯´×À» ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ ¼öÇÐÀû °³³ä°ú ±¸±Û ÄÚ·¦, Numpy, Matplotlib, Pandas, ÀΰøÁö´É ¼öÇÐÀº µö·¯´×À» À§ÇÑ ÇʼöÀûÀÎ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
3Àå¿¡¼´Â µö·¯´×ÀÇ °³³ä°ú ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í, À̸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
4Àå¿¡¼´Â µö·¯´×ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» ÇнÀÇÏ°í, ÀÀ¿ëÀ» ½Ç½ÀÇÕ´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽ã°ú µö·¯´×Àº ÇöÀç ¸¹Àº ºÐ¾ß¿¡¼ È°¿ëµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ÆÄÀ̽ã°ú µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ ³ôÀ̽ðí, ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®À» Å°¿ì½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù.