쉽고 빠르게 활용할 수 있는 KNIME Analytics Platform 기반 데이터 분석

KNIME은 독일의 Konstanz 대학에서 개발된 워크플로우 기반의 통합 데이터 분석 플랫폼이다. ‘KNIME을 활용한 빅데이터 분석’은 데이터 분석을 처음 접하는 학생들과 현업 담당자들을 위하여 집필하였고 데이터 선택, 처리, 변환, 분석, 평가, 시각화 등의 전체 분석 과정에 대해서 쉽게 배울 수 있다. 본 도서에서는 먼저 KNIME 구성, 설치 및 환경 설정을 기술하였다. 그리고 추가적으로 데이터 분석을 위한 기본적인 노드의 기능 설명과 활용 방법까지 설명했기 때문에 처음 보시는 독자분이라도 부담 없이 KNIME을 쉽게 배울 수 있다.

건국대 일반대학원 비즈니스인텔리전스학과 박사를 수료했고, 현대정보기술, 펜타시스템에서 국민연금, 국세청, 국가정보관리원, 소방방재청 등 다수의 공공 데이터 분석과 빅데이터 분석 프로젝트를 수행함. 현 소속 엑셈에서는 빅데이터 사업본부 분석팀장을 맡고 있으며, 다수의 빅데이터 분석 교육뿐만 아니라 교육부에서 진행하는 매치업 빅데이터 분석 교육 프로그램(R을 활용한 머신러닝 / 빅데이터 분석 기획 및 방법론)을 진행함. 최근에는 한국전력공사, 삼성물산 등에서 분석 컨설팅 및 교육, 기술 자문을 주로 담당하며 KNIME, DataRobot 제품 컨설팅 및 마케팅 활동에 주력하고 있음. 전공은 MIS이며, 관심 분야는 정확도 향상을 위한 분석 모델링 설계(Constant spline, One-hot encoding 등)와 Automated Machine Learning, 유통, 금융?보험의 고객 유지율 / Fraud Detection Machine Learning 등임.