요즘에는 국내에서도 인공지능 관련 많은 수학 책들이 쏟아지고 있다.

수학이라는 넓은 범위 중에서도 인공지능을 전공하고 있는 저자는
‘인공지능을 배우려는 사람을 위한 수학책이 있었으면 좋겠다' 라는 생각을 하면서 책을 쓰게 되었다.
어떤 내용을 담아야할까 막막했던 처음의 순간에 비교해서 어느 정도 책이 완성되어가면서 조금씩 자신감이 생기기 시작했다.

인공지능 공부를 위한 수학이라는 것이
다른 일반적인 수학과 그렇게 크게 다른 면이 있는 것은 아니다.
다만 인공지능 분야에서 많이 사용되는 함수(functions), 확률과 통계(probabilities and statistics),
벡터와 행렬을 포함하는 선형대수(linear algebra), 수치해석(numerical analysis)분야를 주로 다룬다는 점,
그리고 가능하면 손으로 계산하는 방식이 아닌, 컴퓨터를 이용하여 수학의 여러 부분을 확인하고 넘어가는 것 등이 다른 점이다.

사실 이 내용을 기초적인 내용은 고교과정에서 일부는 조금씩 배우고 있는 내용들이다.
이 내용에 인공지능의 구체적은 응용 내용을 접목해서 보여줌으로써 수학에 조금 더 흥미를 느낄 수 있도록 기획하였다.

위의 내용들은 아주 많은 내용을 포함하고 있어서, 총 3권의 책으로 나누어서 조금씩 심층적인 내용을 다루는 것으로 기획하고 있다.
그 중에 이 책이 첫번째 책이다.

1권인 이 책에서는 1) 수의 종류, 2) 방정식과 부등식, 3) 함수, 4) 통계 기초를 다루고 있다.
1권은 고등학교 1~2학년 정도의 수학 지식을 시작 지점으로 설정하고 기술하였다.

2권에서는 5) 벡터, 6) 행렬의 기초, 7) 행렬의 중급(선형변환과 연립방정식) 8) 확률의 기초를 지금 집필중이다.

3권에서는 9) 행렬의 고급(PCA, LDA 등), 10)확률의 중급(통계적 추정 및 검증), 11) 미분, 12) 최적화 이론 등을 다룰 예정이다.

모쪼록 우리 독자들에게 도움이 되길 바라는 마음뿐이다.