『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 이번엔 강화 학습이다!
강화 학습 핵심 이론부터 문제 풀이, 심층 강화 학습까지 한 권에!

이 책의 특징은 제목 그대로 ‘밑바닥부터 만들어가는 것’이다. 속을 알 수 없는 외부 라이브러리에 의존하지 않고 강화 학습 알고리즘을 처음부터 구현하면서 배운다. 그림으로 원리를 이해하고 수학으로 강화 학습 문제를 풀어본 다음, 코드로 구현해 배운 내용을 되짚어본다. 코드는 최대한 간결하면서도 강화 학습에서 중요한 아이디어가 명확하게 드러나도록 짰다. 단계적으로 수준을 높이면서 다양한 문제에 접할 수 있도록 구성하였으니 강화 학습의 어려움과 재미를 모두 느낄 수 있을 것이다.

1984년 나가사키 현 쓰시마 출생. 도쿄공업대학 공학부를 졸업하고 도쿄대학대학원 학제정보학부 석사 과정을 수료했다. 현재는 기업에서 인공지능 관련 연구·개발에 매진하고 있다. 오라일리재팬에서 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈를 집필했으며 『파이썬 인 프랙티스』, 『밑바닥부터 만드는 컴퓨팅 시스템』, 『Building Machine Learning Systems with Python』 등을 일본어로 옮겼다.