이 책은 그동안 한국행동과학연구소가 주최한 빅데이터 학술포럼에서 발표된 원고와 토론 내용을 정리한 것으로서 빅데이터에 관한 전반적인 이해도를 높일 뿐만 아니라, 인간행동 분야에서 빅데이터를 통한 부가가치의 창출을 위한 시사점을 찾고자 발간하는 것입니다. 이 책의 주요 내용은 빅데이터의 특성과 분석 기법, 금융 분야 빅데이터 분석법과 국내외 활용 사례, 인간 연구 분야 빅데이터 활용 방안, 빅데이터를 활용한 국가수준 학업성취도 평가의 주요 이슈 분석, 그리고 빅데이터 플랫폼과 데이터 서비타이제이션 등에 관한 논의입니다. 구체적으로, ‘빅데이터의 특성과 분석 기법’에서는 빅데이터의 기본적인 특성과 분석 방법 소개, 국내외 활용 사례, 빅데이터의 가치 등을 다루었습니다. ‘금융 분야 빅데이터 분석법과 국내외 활용 사례’에서는 실제로 국내 모 카드회사에서 사용된 빅데이터 분석 사례를 포함하고 있습니다. ‘인간 연구 분야 빅데이터 활용 방안’과 관련해서는 비정형 데이터 중심의 빅데이터 생성 및 분석 기법을 텍스트 마이닝 위주로 소개하였으며, 문제행동 예측 및 인적자원 관리에 관한 활용의 시사점을 제공하고 있습니다. 그리고 ‘빅데이터를 활용한 국가수준 학업성취도 평가의 주요 이슈 분석’에서는 학업성취도 평가와 관련된 주요 이슈들을 개방형 빅데이터를 활용하여 분석한 내용과 학업성취도 평가 관련 정책 수립에 주는 시사점 등을 담고 있습니다. 마지막으로, ‘빅데이터 플랫폼과 데이터 서비타이제이션’에서는 여러 분야에서 빅데이터를 수집하고 활용하기 위한 각종 플랫폼의 필요성과 중요성, 이러한 플랫폼들을 통해 데이터의 고부가가치 창출을 위한 소위 데이터(제품)와 서비스를 결합한 서비타이제이션(servitization)에 관한 내용을 제시하였습니다. 아무쪼록 빅데이터 분석과 활용에 관한 입문서 성격의 이 책이 빅데이터에 관심이 있는 많은 독자에게 도움이 될 수 있기를 기대합니다