세상을 바꾸는 메가트렌드, 멀티모달 생성 AI

멀티모달 생성 AI는 AI 모델이 다양한 유형의 데이터를 활용하여 새로운 결과물을 만들어주는 기술로 이미지 생성, 자연어 처리, 음성 합성 등 다양한 형태로 활용되며 AI의 발전을 이끄는 주요 기술 중 하나다. 특히 미디어 엔터테인먼트, 리테일 마케팅, 교육 컨설팅, 제조업, 금융 분야, 의료 분야, 법률과 특허 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 크다.

이 책은 멀티모달 생성 AI의 핵심 개념과 원리를 쉽게 설명한다. 또한 다양한 사례를 통해 멀티모달 생성 AI의 활용 가능성을 탐구한다. 나아가 빅테크와 여러 나라의 움직임을 살펴봄으로써 향후 AI 시장이 어떻게 변화할지에 대한 전망도 제시한다. 이 책을 통해 멀티모달 생성 AI가 미래 사회의 변화와 혁신에 어떤 영향을 끼치는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.

연세대학교 경영학 박사와 미국 노스웨스턴대학의 켈로그경영대학원 MBA 과정을 마쳤다. 2010년부터 4년간 세계적인 경영 사상가 게리 해멀 교수와 32,000명의 조직을 변화시키기 위한 창의·혁신 프로젝트를 진행하며 정성적 혁신 경영 방법론을 체득했다. 2015년부터 KT 그룹의 AI·빅데이터 전략 수립을 시작으로 통신, 의료, 금융 분야 데이터 및 AI 기반의 사업 혁신과 신 사업 추진 경험을 갖고 있는 AI·빅데이터 전문가다. KT에서 데이터 거버넌스, 데이터 트랜스포메이션, AI 및 빅데이터 기반의 신규 서비스 및 디지털·바이오헬스 사업을 총괄하는 상무로 일했으며, BC 카드에서 AI빅데이터본부장과 데이터사업본부장을 역임했다.

K-방역으로 주목받은 통신 데이터를 활용한 이용자 동선 시스템인 GEPP의 개발과 글로벌 확산을 이끌었으며, 빌&멀린다 게이츠 재단으로부터 감염병 대응 과제 추진을 위해 1,000만 달러 투자 연구를 유치했다. WEF AI 위원, 신용정보원 금융데이터포럼위원, 보건부 AI 기반 조기 중재 플랫폼 개발 과제 자문위원 등으로 활동했으며, 현재 MIT Technology Review Korea 편집위원으로 활동하고 있다. AI로 촉발된 기술 혁신의 시대에 어떤 리더십과 마음가짐을 지녀야 하는지, 무엇이 인간이고 무엇이 인간이 아닌지에 대한 관심이 많다. 『테크노 사피엔스』, 『기술경영』 등의 공동 집필에 참여했으며, 단독 저서로 『통찰하는 기계, 질문하는 리더』 등이 있다.

1장 멀티모달 생성 AI의 개념
1.1 멀티모달 생성 AI의 어원
1.2 멀티모달의 개념
1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식
1.4 빅데이터 시대
1.5 AI 시대의 부흥
1.6 AI의 역사와 발전 과정
1.7 머신러닝과 딥러닝
1.8 AI 기술의 활용 사례
1.9 AI 기초 수학 지식
1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교

2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정
2.1 발전 요인
2.2 VAE
2.3 GAN
2.4 확산 모델
2.5 트랜스포머
2.6 비전 트랜스포머
2.7 CLIP
2.8 스테이블 디퓨전
2.9 DALL-E 2
2.10 Imagen
2.11 Parti
2.12 LLaMA
2.13 챗GPT-4
2.14 바드
2.15 챗GPT-4와 바드의 비교
2.16 SAM
2.17 ImageBind
2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전

3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션
3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야
3.2 미디어 엔터테인먼트
3.3 리테일 마케팅
3.4 교육 HR 컨설팅
3.5 법률과 특허
3.6 금융
3.7 의료
3.8 제조
3.9 건설 엔지니어링
3.10 농기계 정밀농업 분야
3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야

4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁
4.1 오픈AI
4.2 구글
4.3 마이크로소프트
4.4 메타
4.5 아마존
4.6 애플
4.7 테슬라
4.8 엔비디아
4.9 네이버
4.10 그 밖에 생각해야 할 것들

5장 AI 관련 주요 이슈
5.1 AI 관련 법과 정책
5.2 윤리적 AI 설계 및 사용
5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계
5.4 AI의 신뢰성 확보 문제
5.5 AI와 일자리
5.6 AI와 에너지
5.7 정리

6장 글로벌 주도권 경쟁을 위한 국가별 AI 전략과 정책
6.1 미국
6.2 중국
6.3 EU
6.4 대한민국

7장 미래 시나리오와 제언
7.1 미래 시나리오
7.2 AI가 가져올 미래 모습
7.3 정부, 기업, 개인에게 주는 시사점