확률은 모든 학문뿐만 아니라 생활 속에서도 폭넓게 활용되고 있다. 우리는 매일 일기예보를 보면서 비 올 확률을 확인하고 우산을 가져갈지 결정한다. 또한 당첨될 확률을 계산하면서 복권을 구입한다. 통계학에서 이용되는 추론은 불확실성을 포함한 세상을 데이터로 추론하여 지식을 일반화하는 것이다. 우리는 데이터를 바탕으로 가장 가능성이 큰 결론을 내리기 위해 확률을 이용한다. 확률은 통계학을 개념적으로 학습하기 위해 필요하다.
일반적으로 확률은 그 개념과 계산이 어려운 것으로 인식되고 있다. 이 점을 고려하여 이 교재에서는 역사적 관점에서 확률의 개념을 살펴보고, 공개 소프트웨어인 R 프로그램을 이용하여 계산하는 것을 추가하였다. 이 교재의 구성은 다음과 같다.
제1장에서는 확률의 기본 개념을 역사적으로 정리하고, 확률이 생활 속에서 어떻게 활용되는지 살펴본다. 제2장에서 는 확률을 고전적？공리적으로 정의하고 그 성질을 살펴본다. 제3장에서는 조건부 확률, 제4장에서는 확률분포와 기댓값에 대해 살펴보고, 제5장과 제 6장에서는 이산형 확률분포와 연속형 확률분포에 대해 살펴본다. 제7장에서는 다변량 정규분포, 다항분포 등 다변량 확률분포에 대해 살펴보고, 제8장에서는 표본분포를 살펴본다. 제9장에서는 확률과정에 대해 알아보고, 제 10장에서는 몬테카를로 시뮬레이션에 대해 살펴본다. 제9장의 3, 4절은 개념이 어려우므로 확률과정에 더 관심 있는 경우가 아니라면 생략해도 무방하다.