현시대에 ‘데이터 애널리틱스’는 우리가 반드시 갖춰야 하는 역량 중 하나라 할 수 있고, 이를 실행하기 위한 요소 도구로서 ‘머신러닝’, ‘딥러닝’, ‘인공지능’ 등이 화두로서 언급됩니다. 이들 개념에 대한 정의는 정의하는 주체가 관심을 가지고 바라보는 관점에 따라 조금씩 다를 수 있겠지만, ‘데이터 애널리틱스’의 측면에서 변하지 않는 중요한 사실은 이들이 근본적으로 통계학에 근간을 두고 있다는 점입니다. 과거 우리는 모집단의 특성을 추론하기 위한 목적으로만 한정하여 통계에 의미를 부여하여 왔습니다. 하지만 이제 ‘데이터 애널리틱스’가 비즈니스에 미치는 영향력이 급격하게 커짐에 따라 통계의 활용범위 또한 상당히 넓어지게 되었고, 통계의 기본적 역량을 갖추는 것은 4차 산업혁명 시대를 대비하기 위한 필수적인 요구사항으로 인식되었습니다. 이에 이러한 역량을 갖추기 위한 시작점으로써, 독자들이 쉽고 올바르게 통계에 접근할 수 있도록 최소한의 통계 기초를 제공하고자 본서를 기획하였습니다. 본서는 독자들이 통계 지식을 깊이 있게 갖추기에 앞서 기본개념과 원리를 살펴봄으로써 통계에 대한 올바른 안목을 지닐 수 있도록 기초통계학 전반을 정리할 수 있도록 합니다

서울대학교 경영대학 경영학과(경영학사)
한국과학기술원 산업공학과(공학석사·박사)
(현) 부경대학교 시스템경영·안전공학부 명예교수