물류산업의 디지털 전환이란 무엇인가

디지털 전환이란 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 프로세스, 비즈니스 모델, 비즈니스 생태계를 바꿔 고객에게 이전에는 경험하지 못한 새로운 가치를 제공하는 것이다. 이러한 디지털 전환은 효율적인 물류를 위해서도 필수 요소이다. 사물인터넷(IoT), 로봇, 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 블록체인 및 빅데이터 분석과 같은 디지털기술을 활용하여 기업은 일상적인 업무의 자동화에서부터 운송, 보관, 하역, 포장 등 물류 전반의 효율성을 향상시킬 수 있다. 나아가 디지털기술을 물류프로세스에 통합하면 공급사슬 운영을 최적화하여 기업의 성과를 제고할 수 있다.

구체적으로 디지털 전환은 물류기업이 상품 배송을 실시간으로 추적하는 것은 물론, 개선해야 할 영역을 찾아내어 보완함으로써 기업의 생산성을 높일 수 있도록 지원한다. 또한 디지털 전환을 통해 배송 차량의 이동경로를 최적화하고, 도착 지연을 예측하여 사전에 개선하고, 차량 사고 발생 시 대안경로를 제공할 수 있다. 나아가 예측 정비(predictive maintenance), 운송경로 및 연료 최적화(route and fuel optimization), 차량 추적(traffic traceability) 등과 같은 기능을 통해 물류비용과 시간을 획기적으로 단축시켜 기업경쟁력 제고에 기여할 수 있다.

물류분야에 적용 가능한 디지털기술과 활용사례를 살펴보면 다음과 같다. 물류 및 공급사슬에 있어서 블록체인 기술은 특히 국제화물운송에 매우 유용하다. 스마트 계약과 DApps5)은 안전한 데이터 배포, 분산 및 검증을 제공하여 공급사슬 내에서 신뢰와 가시성(visibility)을 높이는 데 중요한 기능을 제공한다. 증강현실(AR)은 물품의 피킹과 포장 등 창고운영을 근본적으로 변화시켜 물류기업에 중요한 경쟁우위를 제공할 수 있고, 가상현실(VR)은 물품의 무게, 내용 및 취급방법과 같은 중요한 배송정보가 VR 글래스에 표시되어 업무 효율성을 높일 수 있다. 또한 물류기업은 방대한 데이터에 접근할 수 있는데, 이러한 빅데이터를 딥러닝 기술을 통해 분석하여 비용이 많이 발생하는 배송지연 또는 부정적인 고객경험을 초래할 수 있는 잠재적인 문제들을 사전에 발굴하여 대처하는 데 유용하다. 인공지능(AI)과 기계학습(ML)은 공급사슬상 이해관계자들의 원격 네트워크 전반에 걸쳐 가시성과 통합성을 향상시킴으로써 공급사슬의 거버넌스와 데이터 사일로(data silos)6) 문제를 해결할 수 있다. 디지털 물류 플랫폼(digital logistics platforms)은 물류기업의 운영 최적화와 보다 나은 고객경험을 위한 상호연계 시스템을 제공한다. 사물인터넷(IoT)은 제품 식별 및 데이터 분류, 배송경로, 위치 추적 및 재고관리를 용이하게 하는 등 공급사슬 운영에 혁신을 일으키고 있다. 사물인터넷과 컴퓨터를 결합하여 즉각적으로 데이터를 수집?처리하면 문서작업과 관련된 인적오류의 위험을 감소시킬 수 있다. 이러한 기술을 통해 기업들은 별도의 노력 없이 장비 상태나 분실된 화물을 실시간으로 추적할 수 있다. 또한 인공지능 기반 사물인터넷 설비가 부착된 장비를 이용해 최적화된 하역 솔루션과 해상운송경로를 제공받아 화물운송의 효율성을 높일 수 있다.