이 책에서 사용된 데이터를 loedata라는 R패키지로 정리하여 CRAN에 등록하였다. 독자들은이제간단히install.packages("loedata")로써 데이터 패키지를 설치할 수 있다. 파이썬(python)코드와 19장 머신러닝 예제는 이 책의 웹페이지에 제공하고 앞으로 지속적으로업데이트하고자한다. 제5판에서는 이전 판본의 오타를 수정하고 논의를 명료화한 이외에도, 3.9절에 R 제곱과 관련된유의사항을추가하였다.실질적으로똑같은결론을주는모형일지라도R 제곱은크게다를수있으므로,독자들은R제곱에지나친의미를부여하지않기바란다. 11.5절에는 로그 변환과 관련하여 역쌍곡사인(arcsinh또는 asinh)함수에 관한 기본적인 논의를 추가하였고, 14장에서는 클러스터 표준오차 구현 시 sandwich 패키지를 사용하 도록수정하였다. 제5판이 나오기까지 도움을 준독자여러분,학생들, 동료교수들, 그리고 출판사 관 계자들께깊은감사를드린다.이책을통해독자들이계량경제학을좀더쉽게이해하고 활용하게된다면저자로서더큰기쁨은없을것이다.

서울대학교 경제학과 학사, 석사미시간주립대학교 경제학과 박사(계량경제학 전공)뉴질랜드 빅토리아대학교 경제학과 교수 역임뉴질랜드 오클랜드대학교 경제학과 교수 역임현 고려대학교 경제학과 교수이다.

1장준비 1

1부단순회귀 20

2장단순선형회귀모형과그해석 21

3장단순회귀모형의추정 39

4장추정값과참값의관계 95

5장통계적검정의기초 135

6장최소제곱을이용한가설검정 148

7장표본크기가클때 178

2부다중회귀 197

8장다중회귀모형과그추정 198

9장다중회귀추정량의성질 225

10장다중회귀모형에서가설검정 248

11장다중회귀관련추가주제 273

3부가정의현실화 322

12장정규분포문제 323

13장이분산 334

14장오차의자기상관 356

4부내생적인설명변수 368

15장확률적인설명변수 369

16장도구변수추정 388

5부특수주제들 425

17장이항반응모형 426

18장검열된자료와표본선택 479

19장머신러닝과예측 502

부록 519

부록A연습문제답 520

부록B수학 528

부록C R명령요약 541

부록D통계표 544

참고문헌 555

찾아보기 560