디지털 대전환(digital transformation)과 인공지능(artificial intelligence) 기술의 발전이 비약적으로 이루어지면서 우리의 삶을 바꾸고 있다. 기술의 변화가 사회적 변화를 선도하는 상황이 벌어지고 있는 것이다. 교육분야에서도 많은 변화가 예상되고 있다.

디지털 대전환과 인공지능 기술의 비약적 발전은 우리의 일상과 사회 구조에 근본적인 변화를 가져오고 있다. 이러한 변화의 소용돌이 속에서, 교육 분야는 특히 중요한 변혁의 기로에 서 있다. 기술의 진보가 교육의 전달 방식, 학습의 접근성, 그리고 교육의 내용 자체를 재정의하고 있기 때문이다.

저자들은 "디지털 교육의 이해"라는 책을 통해, 예비 교원 및 현직 교원들에게 디지털 기술이 교육에 가져오는 혁신적 변화를 소개하고자 한다. 이 책은 디지털 교육의 기초 개념부터 최신 기술의 적용 사례까지, 교육의 디지털 대전환을 체계적으로 이해하는 데 필요한 지식으로 구성되었다. 디지털 시대의 교육자와 학습자로서 필요한 역량을 개발하고, 변화하는 세계에서 성공적으로 학습하고 가르치기 위한 전략을 모색하고자 한다. 이 책은 디지털 교육 관련 지식을 13개의 주제로 나누어 국내 최고의 전문가들이 집필에 참여하였다.

우리는 디지털 기술이 교육의 현장에서 어떻게 통합되고 있는지, 그리고 이러한 기술이 교육 방법론, 교육 내용, 학습자와 교육자의 상호작용에 어떤 신규 동향을 가져오고 있는지에 대해 논의하고자 하였다. 우리는 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 가상 및 증강 현실과 같은 기술이 교육에 혁명적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것을 인식해야 한다. 이러한 기술은 교육의 질을 향상시키고, 학습 경험을 개인화하며, 교육의 접근성을 넓히는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.

예비 교원으로서, 또는 현직 교원으로서 독자들은 변화하는 교육 환경에서 핵심적인 역할을 수행하게 될 것이다. 미래의 학습자들에게 지식을 전달하는 것뿐만 아니라, 그들이 디지털 시대의 복잡한 문제를 해결하고, 새로운 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 준비시켜야 한다. 이 책은 디지털 교육의 기본 원리부터 시작해, 실제 교실에서 디지털 기술을 효과적으로 통합하는 전략, 그리고 교원들이 자신의 교수 활동에 이 기술을 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 구체적인 사례와 가이드라인을 제공한다.

이 책을 통해, 여러분은 디지털 기술이 교육에 미치는 영향을 깊이 이해하고, 기술을 교육 과정에 통합하는 방법을 배우며, 미래의 학습자들을 위한 풍부하고 혁신적인 학습 경험을 설계하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있기를 기대한다. 또한, 이 책은 여러분이 디지털 교육 환경에서 나타날 수 있는 윤리적, 사회적 문제들을 인식하고, 이에 대응하는 방법을 모색하는 데 도움을 줄 것이다.

"디지털 교육의 이해"를 통해, 여러분은 미래 교육의 혁신가로서 필요한 지식과 기술을 갖추게 되기를 기대한다. 이 책이 여러분의 교육 여정에 있어 가치 있는 자원이 되기를 바라며, 여러분이 미래 세대를 위한 효과적이고 의미 있는 교육을 제공하는 데 기여할 수 있기를 희망한다. 디지털 교육의 미래를 함께 탐구해 나가면서, 우리는 교육이 지닌 변화의 힘을 새롭게 발견하게 될 것이다.

서울대학교 생물교육과 교수
The Ohio State University, Science Education PhD
전) 강원대학교 과학교육학부 교수

1장 : AI·디지털 대전환 시대의 미래교육
1 디지털 대전환과 인공지능 시대의 도래
2 미래 교육을 위한 학교의 혁신
3 디지털 기반 맞춤형 교육의 방향

2장 : AI·디지털 교육정책의 이해
1 변화하는 미래사회와 교육의 중요성
2 국내외 인공지능·디지털 교육의 현황
3 변화하는 교육환경에서의 교사의 역할에 대한 고민

3장 : 모두를 위한 AI·디지털 리터러시
1 AI·디지털 리터러시
2 국가별 AI·디지털 리터러시 활동

4장 : 교육 현장을 위한 AI디지털 리터러시
1 인공지능 소양 리터러시
2 알고리즘 리터러시
3 프로그래밍 리터러시
4 데이터 리터러시
5 인공지능윤리 리터러시

5장 : AI·디지털 안전하게 이용하기
1 AI를 위한 윤리적 원칙
2 AI 시스템의 책임과 책무

6장 : 교육 현장을 위한 AI·디지털 윤리
1 교육 분야 AI 윤리 원칙의 이해
2 SDG 4를 달성하기 위한 AI 교육 윤리

7장 : 에듀테크의 이해와 실제
1 에듀테크의 이해
2 에듀테크의 실제

8장 : AI 교육의 이해와 실제
1 AI 개념과 원리
2 AI 교육의 이해와 분류
3 AI 교육 사례
4 AI 교육의 활성화를 위한 고려사항

9장 : 생성형 AI와 교육
1 생성형 AI 개념과 원리
2 교육에서의 생성형 AI 활용
3 생성형 AI 활용에 따른 쟁점 및 고려사항
4 생성형 AI와 미래교육의 방향

10장 : AI 디지털교과서의 이해
1 맞춤형 교육을 위한 AI 디지털교과서
2 AI 디지털교과서의 주요 기능
3 AI 디지털교과서와 교원의 역할 변화

11장 : 학습데이터의 이해
1 교수·학습과 학습 데이터
2 학습데이터의 수집
3 학습데이터의 분석 및 해석

12장 : 학습데이터 활용의 실제
1 jamovi를 활용한 총괄평가 문항 분석
2 poLCA를 활용한 직업 가치관 집단 유형 분석
3 crimCV를 활용한 교육 프로그램의 효과 분석
4 서술형 응답을 활용한 자동평가 모델의 개발

13장 : AI·디지털 교육의 미래
1 기술기반 사회에서의 교육의 변화
2 메타버스의 등장과 미래 학교의 변화
3 빅 데이터 시대에서의 교육