이 책은 소셜네트워크 분석과 시각화에 대한 이론과 실제를 다루고 있습니다. 소셜네트워크는 우리 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 분석하고 시각화하는 것은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

이 책은 R 프로그램을 사용할 줄 아는 독자를 대상으로 하고 있습니다. R은 데이터 분석과 시각화에 매우 유용한 도구 중 하나이며, 이 책에서는 R을 이용하여 소셜네트워크를 분석하고 시각화하는 방법을 소개합니다. 더불어 R프로그램의 독자 여러분의 배경 지식이 필요하며 이 책에서는 R프로그램을 따로 소개하지 않고, igraph패키지에 대한 기본 응용부터 들어가오니, 독자 여러분의 신중한 결정이 필요합니다.

제1부 소셜네트워크의 이해 : 6p
제1장 소셜네트워크의 개념 : 6p
제2장 소셜네트워크 현상 : 11p

제2부 소셜네트워크의 개념 및 특성 : 24p
제1장 연결망 사회의 출현과 복잡계 : 24p
제2장 소셜네트워크 정의 : 37p

제3부 네트워크 시각화 : 42p
제1장 igraph 기본 기능 : 42p
제2장 igraph 시각화 응용 : 42p

제4부 네트워크 시각화 응용 : 61p
제1장 주식 그룹별 시각화 : 61p
제2장 노드 특성에 따라 그래프 표현하기 : 76p

제5부 네트워크 노드 분석 : 85p
제1장 중심성(Centrality) : 85p
제2장 중심성의 종류 : 90p
제3장 중심성이 높은 주식 찾아보기 : 102p

제6부 네트워크 구조 분석 : 108p
제1장 노드간 관계분석 : 108p
제2장 Sub-Group수준의 네트워크 분석 : 125p

제7부 2부 네트워크 및 커뮤니티 탐지 : 131p
제1장 2부 네트워크 : 131p
제2장 커뮤니티 탐지 : 137p

제8부 네트워크의 모의 생성 : 147p
제1장 랜덤 네트워크 모델의 의미 : 147p
제2장 좁은 세상 네트워크 : 152p
제3장 Barabasi-Albert 네트워크 특징 : 163p