도서의 전체 내용에 대한 유료 동영상 강의를 성안당 e러닝(https://bm.cyber.co.kr) 사이트에서 학습할 수 있다. 실기시험에 대비하기 위하여 핵심 이론 중에서도 중요한 내용에 별색 및 밑줄로 표시하였기에 해당 내용을 집중적으로 학습할 수 있다. 또한, 작업형 시험에 대비할 수 있도록 실습을 통하여 파이썬의 기능을 기초부터 고급 기능까지 쉽게 학습할 수 있다. 3~7회 기출문제를 풀어봄으로써 출제경향을 확인하고 마지막 점검을 할 수 있다. 본 교재를 학습하는 데 필요한 실습 자료와 강의에 유용한 PPT 자료를 김민지 저자가 관리하는 블로그(https://everydatamaster.tistory.com)에서 제공한다.
데이터 보안 제품과 데이터 기반의 솔루션을 개발하는 스타트업 대표로 일하고 있으며 빅데이터 관련 강의와 책을 집필하고 있다. 미래의 주인공은 인문학적 감성과 기술의 이해를 기반으로 한 ‘코드 시인(Code Poet)’이 될 것이라 믿으며 데이터를 통해 문제를 해결하고 가치 있는 제품을 개발하는 것을 즐긴다.
저서 및 강의
- 빅데이터 분석 R 프로그래밍으로 시작하기(성안당)
- 성안당 빅데이터분석기사 전임강사
- EBS 자격증 빅데이터분석기사 대표강사
- 공공기관/ 대학교/ 기업 강의
PART 01. 빅데이터분석기사 실기 핵심 이론SECTION 01. 빅데이터 분석 기획Chapter 1. 빅데이터의 이해1. 빅데이터 개요 및 활용2. 빅데이터 기술 및 제도3. 개인정보보호법 및 제도4. 개인정보 비식별화Chapter 2. 데이터 분석 계획1. 데이터 분석 방안 수립Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획1. 데이터 수집SECTION 02. 빅데이터 탐색Chapter 1. 데이터 전처리1. 데이터 전처리 및 데이터 정제 2. 데이터 결측값 및 이상값3. 변수 선택 및 변수 추출4. 파생변수 및 변수 변환5. 불균형 데이터 처리Chapter 2. 데이터 탐색1. 데이터 탐색 개요2. 통계3. 확률SECTION 03. 빅데이터 모델링Chapter 1. 분석 모형 설계1. 데이터 분석 모형Chapter 2 분석 기법 적용1. 분석 기법2. 고급 분석기법SECTION 04. 빅데이터 결과 해석Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선1. 분석 모형 평가2. 교차 검증3. 과대적합 방지4. 매개변수 최적화Chapter 2. 분석 결과 해석 및 활용1. 분석 결과 해석2. 분석 결과 시각화3. 분석 결과 활용PART 02. 빅데이터분석기사 실기 작업형 대비SECTION 01. 파이썬 데이터 분석-입문Chapter 1. 파이썬 기초1. 파이썬과 구글 코랩2. 파이썬 기초 문법Chapter 2. 데이터 분석 필수 라이브러리1. 데이터 분석 필수 라이브러리Chapter 3. 데이터 전처리1. 데이터 전처리SECTION 02. 파이썬 데이터 분석-중급1. 모델링 기초2. 지도학습 모형3. 비지도 학습 모형PART 03. 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제- 2021년 제3회 기출복원문제- 2022년 제4회 기출복원문제- 2022년 제5회 기출복원문제- 2023년 제6회 기출복원문제- 2023년 제7회 기출복원문제
