AI 시대를 해석하는 능력이
부의 추월차선을 결정한다!

2016년 3월 알파고의 등장으로 AI가 인간을 대체할 것이라는 걱정이 유행처럼 번져갔고, AI로 사라질 직업들의 순위까지 매겼지만 당시는 그 기술을 일상에서 체감하긴 어려웠다. 하지만 2022년 11월 말 생성형 AI 챗GPT의 등장은 떠들썩했다. 지금껏 볼 수 없었던 인간의 언어 수준을 넘는 듯한 높은 AI 성능에 전 세계 빅테크 기업들의 CEO, CTO 등은 그야말로 폭발적인 반응을 보였다. 기존 AI 기술은 미리 학습된 범위 내에서 틀에 박힌 듯 단조로운 답변들을 만들어냈다면, 생성형 AI 기술은 초거대 AI 모델과 학습된 방대한 데이터를 기반으로 다양한 조합의 답변이 가능했던 것이다. 챗GPT의 신드롬으로 AI기술은 더욱 가속화되고 있고, 글로벌 AI 시장은 단순히 기업 간 경쟁을 넘어 국가 간 패권 경쟁이 되고 있다. 이 흐름에 우리는 어떻게 대처하고 준비해야 할까? KB국민은행에서 금융AI센터장을 맡고 있는 저자는 고객 중심의 금융 서비스를 위한 생성형 AI 기술 Biz 적용을 선도하는 산업계 AI 최고 전문가다. 지금까지 생성형 AI, 챗GPT 관련 설명들은 대부분 창의적인 업무를 보조하는 수준으로, 실제 생활에 적용하기에는 거리가 있었다. 그에 비해 이 책은 교육, 의료분야 등 일상생활과 밀접한 관련이 있는 분야에 AI 기술이 미칠 영향력을 구체적으로 설명한다. 금융 IT 분야의 전문가인 만큼 생성형 AI 기술을 자산 관리에 사용하는 데 도움이 될 내용도 담았다.

기술이 발전함에 따라 새로운 트렌드가 나타나고, 그에 따라 비즈니스의 형태도 변화한다. 생성형 AI 같은 기술의 놀라운 성장에 따라 분석, 예측 및 개인화 기술이 놀랍도록 성장했다. AI는 더욱 정교하고 복잡한 작업을 수행할 수 있게 될 것이며, 프로세스 간소화부터 창의성 강화, 의사결정 개선까지 산업 전반에 걸쳐 중요한 변화를 가져올 것이다. 생성형 AI는 우리의 삶과 일하는 방식을 빠르게 변화시키고 있다. 처음에 AI는 업무의 한정된 부분에 적용되었지만, 이제는 우리가 업무에 사용하는 전반적인 소프트웨어나 시스템 전반에 활용될 것이고, 마치 인터넷을 사용하듯 AI를 활용할 시기가 곧 올 것이다.

저자는 이 새로운 트렌드를 해석하는 능력을 키우고, AI 시대를 보는 자신만의 안목을 키우라고 강조한다. 지금 우리에게 필요한 것은 AI를 해석하는 힘이다. 이 책은 AI 시대를 채우고 있는 기술, 기업, 비즈니스를 어떻게 받아들여야 하는지, AI 시대에 무엇을 보고 어떻게 해석해야 할지를 알려주고 있다. 지금은 AI 시대를 해석하는 능력이 곧 부의 추월차선을 결정하는 시대이기 때문이다.

KB국민은행에서 금융AI센터장을 맡고 있다. 금융AI센터는 AI 기반 Full Banking Service를 통해 고객 및 내부 직원들에게 혁신 경험 제공을 목표로 금융 현업과 고객 접점의 금융 서비스를 위한 AI를 고민하며 KB 내의 AI 관련 전략기획수립, 금융 특화 AI 기술 내재화 및 기술 협력, AI 기술 Biz 적용 선도 역할을 수행하고 있다.

2004년 한글과컴퓨터에 입사해 R&D개발 총괄로서 데스크톱, 모바일, 클라우드로의 오피스 플랫폼 확장 및 AI, 블록체인 등 4차산업혁명 신기술들을 2016년부터 오피스에 적용했다. 인공지능개발실, 개발기획본부장, 미래성장본부장을 거쳐 첨단 기술 기반 신사업을 총괄했으며, 2019년 한컴그룹 창립 이후 29년 만의 최초 여성 CTO가 되었다. 같은 해 첨단 기술을 적용한 SW개발을 통해 제품 경쟁력을 강화하고 글로벌 IT기업들과의 협력으로 국내 SW산업발전에 기여한 공적으로 대통령표창을 수상했으며, 이후 과기부장관 표창도 수상했다.

2019년부터 정부 및 지자체 관련 대통령 직속 디지털플랫폼정부위원회, 국가데이터정책위원회, 서울시, 광주광역시, 강남구청, 도로교통공단, 국립국어원, 국토연구원, 세종학당재단 등 인공지능 및 신기술 관련 자문 활동을 해왔으며, 과실연 AI미래포럼 공동의장단 및 한국공학한림원 기술경영정책분과 일반회원 등을 통해 AI 스타트업 및 청년 멘토링 활동도 활발하게 진행하고 있다.

지은이의 말
반복된 신기술과 신사업으로 나만의 북극성을 찾다

프롤로그
지금 우리에게 필요한 건 AI 시대을 해석하는 능력이다.

1부 AI 시대

제1장 AI가 세상을 움직이는 AI시대를 산다
1. 세 번째 AI 겨울이 오기 전, 봄소식을 전한 챗GPT
2. 전 세계의 뉴스 헤드라인을 점령한 챗GPT
3. 리더들의 챗GPT에 대한 말말말, iPhone Moment
4. 생성형 AI는 전통적인 AI 기술과 무엇이 다를까
5. 서점과 유튜브를 채운 챗GPT가 말하는 진실
6. 이제는 멀티모달 AI, AI 에이전트 시대가 온다

제2장 챗GPT로 불붙은 AI 전쟁
7. 국가 대항전이 된 초거대 AI
8. AI 기술의 숨가쁜 속도전이 시작되다
9. 다시 돌아온 봇의 끝판왕, AI 에이전트(Agent) 시대
10. 빅테크의 AI 에이전트 전쟁 2라운드 시작
11. 생성형 AI가 메타버스의 불씨를 다시 살릴까
12. 저작권 소송은 여전히 진행 중

제3장 생성형 AI의 가치사슬(Value Chain)
13. 기술과 비즈니스의 환상의 짝꿍, 오픈AI와 마이크로소프트
14. 협업만이 살 길, 초거대 AI의 동맹 전쟁이 시작된다
15. 챗GPT의 최대 수혜주는 누구일까
16. 오픈 소스 모델, 집단지성들이 뭉쳤다
17. 전 세계의 돈이 모이는 생성형 AI
18. 새로운 플랫폼 경제를 만드는 생성형 AI

제4장 데이터가 정말 돈이 되는 시대는 지금부터 시작이다
19. 기술을 넘어 비즈니스의 본질을 생각할 타이밍
20. AI에게도 모방은 창작의 어머니이다
21. AI가 만든 편견과 거짓말이 세상을 흔든다
22. AI의 민주화로 데이터는 더욱 중요해진다
23. 데이터의 균형을 맞추는 합성데이터
24. 진정한 초개인화는 데이터에서 만들어진다

2부 부의 지도

제5장 일상으로 스며든 AI 기술이 바꾼 생각
25. AI로 일자리가 사라진다는 묵은 주제
26. 세상의 변화에 따라 직업을 구성하는 일의 본질이 바뀐다.
27. AI는 인간을 어디까지 모방할 수 있을까
28. 인공지능은 나의 경쟁자인가
29. 일하는 방식을 바꿀 타이밍. AI가 일하게 하라.
30. 법만큼이나 AI 거버넌스도 중요한 시대

제6장 생성형 AI가 바꾼 산업 지도
31. 챗GPT가 검색엔진 1위 구글을 대체할까?
32. AI 시대, 미래의 교육은 어떻게 변화할까?
33. AI는 콘텐츠 제작에서 인간의 창의적인 파트너가 될까?
34. AI가 의료 분야를 혁신할 수 있을까?
35. 온디바이스 AI: 왜 가벼운 스마트폰에 무거운 AI를 넣으려 할까?
36. 코딩하는 GPT의 등장, 그런데 개발자는 왜 계속 부족할까?

제7장 AI 기술 변화로 바뀌는 기업 전략
37. 2조 달러 클럽에 들어간 기업, 엔비디아(Nvidia)
38. 회사명과 다른 길을 선택한 기업, 메타(Meta)
39. 피봇팅으로 유니콘이 된 기업, 허깅페이스(Hugging Face)
40. AI라는 단어를 언급하지 않는 기업, 애플(Apple)
41. 금융권 최초의 GPT를 가진 회사, 블룸버그(Bloomberg)
42. AI 콘텐츠 라이선스 생태계를 만든 회사, 셔터스톡(Shutterstock)

제8장 금융 웰빙(Well Being)을 위한 웰스테크(Wealthtech)
43. 이제는 금융도 웰빙이다
44. 본격적인 웰스테크 시대가 온다
45. 밀레니얼, 잘파(ZALPHA) 세대를 위한 금융 리터러시
46. 웰스테크 성공방정식에는 데이터가 있다
47. 로보어드바이저(Robo-Advisor)가 투자의 미래일까
48. 끊임없이 진화하는 금융 AI에 대한 이해

에필로그
AI 시대, 나만의 성장 지도를 계속 업데이트 하라