주식에 대한 책이 많이 있지만 챠트나 그래프등에 대한 분석 방법등 숲이 아닌 나무를 보는 방법을 가르쳐 주는 책이 다반사이다. 이에 반해 본 책은 산업별로 추천 기업들을 묶어서 산업에 대해 공부를 하고 기본용어부터 각 산업에 속한 회사에 대해 숙지하고 산업 전반을 이해하여 산업과 기업에 대해 분석할 수 있도록 하였다. 나무가 아닌 숲을 보고 분석을 하면 큰 틀에서 기업분석과 투자에도 도움이 될 것이다.

요즘 주식에 대한 열풍이 불면서 많은 분들이 주식투자와 주식공부에 뛰어들고 있는데, 어려운 주식시장에서 본 책을 통해 스스로 산업을 분석하고 기업을 선택하는데 도움이 되길 바란다. 빅데이터 산업분야 주식투자가이드는 주식에 관한 기초부터, 빅데이터 산업분야와 관련된 용어, 산업전망, 관련 추천 기업에 대해 소개하였다.

IoT, 웨어러블 디바이스가 널리 사용되는 등 정보통신 분야가 유무선 통신 기술의 발전과 뛰어난 분석 기술에 기반을 둔 유비쿼터스 환경으로 빠르게 발전하고 있는 상황에서 무엇보다 주목해야 할 점은 다양하게 축적된 데이터의 활용 방안이다. 이러한 데이터 활용에 대한 관심이 증가되면서 ICT 환경의 비약적 발전과 지식정보사회의 도래에 따라 대규모 정보자원에 대한 관심이 폭발적으로 증가하고 있다.

ICT기술의 발전으로 데이터 축적이 급격히 이루어지면서 이를 활용하기 위한 각국 산업계 및 정부의 관심이 뜨겁다. 방대한 양의 데이터를 분석하여 가치있는 정보를 추출하고 경제적 가치를 창출하는 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심 기반 기술로서 산업 전반에 큰 파급효과를 불러올 것으로 예상된다. 또한 국내 외 많은 전문가들은 이러한 데이터를 수집·분석하여 미래를 예측하고 새로운 가치를 창출하는 빅데이터가 미래의 ICT 산업을 가장 선두에서 주도할 것으로 전망하고 있다.

빅데이터는 과거 “많은 양”의 데이터에서 더 나아가 대량의 데이터와 이를 분석하는 기술까지 포괄하는 개념으로 자리 잡았고, 이에 빅데이터와 예측 분석 솔루션을 이용하여 데이터의 가치를 최적화 하려는 움직임이 활발해지고 있다. 이미 세계 ICT 선도 기업들은 빅데이터 플랫폼을 데이터 분석에 통합시키려는 움직임을 보이는 등 빅데이터 도입을 점차 확대시키고 있다.

빅데이터는 공공, 금융, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 과거에는 풀지 못했던 수많은 현안들을 해결하고 국가 경쟁력과 산업 생산성 향상을 이룰 것으로 전망되고 있다. 이러한 이유 때문에 미국, 유럽, 일본 등은 글로벌 경쟁력 강화를 위하여 앞다투어 빅데이터를 도입하고 국가차원의 예산을 투입하면서 미래 산업을 선점하기 위해 노력중이다.

국내 정부에서도 일찍이 데이터가 새로운 가능성과 혁신적 가치를 제공할 것을 확신하고 국내 빅데이터 산업 발전 전략을 수립하여 국내 빅데이터 시장 창출 및 확대, 기술 개발 및 경쟁력 강화, 전문 기업 및 인력 양성, 글로벌 시장 진출 등 지속발전 가능한 생태계 조성에 주력하고 있다. 최근 국내에서도 데이터 3법, 마이데이터 3법 등 데이터를 활용하기 위한 다양한 정책이 제정되고 있으며 금융, 헬스케어, 제조, 통신, 광고, 교육, 건설에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 빅데이터가 활용되고 있다.

이와 관련된 주식에 대한 책이 많이 있지만 챠트나 그래프등에 대한 분석 방법등 숲이 아닌 나무를 보는 방법을 가르쳐 주는 책이 다반사이다. 이에 반해 본 책은 산업별로 추천 기업들을 묶어서 산업에 대해 공부를 하고 기본용어부터 각 산업에 속한 회사에 대해 숙지하고 산업 전반을 이해하여 산업과 기업에 대해 분석할 수 있도록 하였다. 나무가 아닌 숲을 보고 분석을 하면 큰 틀에서 기업분석과 투자에도 도움이 될 것이다. 본 서에서는 주식에 관한 기초부터, 빅데이터 산업 분야와 관련된 용어, 산업전망, 관련 추천 기업에 대해 살펴보고자 한다.

인터넷신문사 및 출판사로 경제 교육 경영 기술 과학 일반 주제에 관한 다양한 책들을 출간하고 저술에도 참여하고 있다. 대표적으로 소확행 워라벨시대 취미생활백서, 정춘 자취요리백서 밥해먹자, 주식가치투자 정석시리즈와 2018 산업기술 트렌드 등이 있다.

1. 주식투자 기초 4

가. 주식 격언 13
나. 국내 주식 업종 분류 22
다. 코스피 25
1) 기업 25
2) 시가총액 33
라. 코스닥 35
1) 기업 35
2) 시가총액 44
마. 코넥스 46
1) 기업 48
2) 시가총액 51
바. 상장요건 51
1) 코스피 시장 51
2) 코스닥 시장 55
3) 코넥스 시장 55
사. 재무제표 분석 56
1) 연결 재무상태표 61
2) 연결 손익계산서 62
3) 연결 포괄손익계산서 64
4) 연결 자본변동표 65
5) 연결 현금흐름표 66

2. 빅데이터 산업 개요 69

가. 빅데이터의 개념 69
나. 빅데이터 구성 요소 71
다. 빅데이터 산업의 특징 72

3. 빅데이터 관련 기술동향 73

가. 데이터 생산 및 수집 기술 73
1) 데이터 생산 73
2) 데이터 수집 81
나. 데이터 저장 및 관리 기술 86
1) 클라우드 DBMS 방향성과 한계 86
2) 클라우드 DBMS 기술의 필요 요소 87

4. 빅데이터 시장동향 91

가. 세계 빅데이터 시장 91
1) 지역별 시장 규모 95
나. 국내 빅데이터 시장 97
1) 부문별 시장규모 99
다. 빅데이터 시장 평가 108
라. 빅데이터 시장 인력 현황 113
1) 데이터산업 부문별 113
2) 기술등급별 115
3) 전 산업 인력 현황 115
마. 빅데이터 시장 인력 수요 119
1) 데이터산업 필요 인력 및 부족률 119

5. 추천 기업 123

가. 바이브컴퍼니 123
1) 회사 소개 123
2) 주식 정보 125
나. 데이터솔루션 127
1) 회사 소개 127
2) 주식 정보 129
다. 엑셈 131
1) 회사 소개 131
2) 주식 정보 132
라. 소프트센 134
1) 회사 소개 134
2) 주식 정보 135
마. 더존비즈온 137
1) 회사 소개 137
2) 주식 정보 138
바. 쿠콘 140
1) 회사 소개 140
2) 주식 정보 141
사. 오픈베이스 143
1) 회사 소개 143
2) 주식 정보 144
아. 유비쿼스 146
1) 회사 소개 146
2) 주식 정보 147