『산업연관표·파이썬을 활용한 경제구조와 산업연관효과 분석』은 다음의 세 가지에 주안점을 두고 작성되었다. 첫째, 주제별로 기본 개념, 예시, 파이썬 실습 부분으로 나누어 기본적인 수준의 경제학과 프로그래밍에 대한 지식을 가진 분들이 산업연관표를 잘 이해하고 산업연관효과 분석 방법과 결과 해석 등을 보다 체계적이고 명확하게 할 수 있도록 돕고자 하였다. 둘째, 경제구조와 산업연관효과 분석을 위해 데이터 분석, 기계 학습 등에 가장 널리 쓰이고 있는 파이썬 프로그래밍을 활용하였다. 셋째, 지역 간 및 국가 간 산업연관효과 분석 부분의 내용을 확충하고 다양화하였다.

한국은행에 1992년 입행한 이후 경제통계국, 조사국, 경제연구원 등에서 조사·연구를 해왔으며, 1992- 97년에는 경제통계국 투입산출팀에서 산업연관표의 편제 및 산업연관표를 이용한 다양한 분석 업무를 수행하였다. 경제연구원 미시제도연구실장, 국제경제연구실장, 연구조정실장, 조사국 미국유럽경제팀장, 경제통계국 국외투자통계팀장을 역임하였으며, 현재는 경제연구원 금융통화연구실 연구위원으로 재직 중이다. 한양대학교 경제학과를 졸업하고 2008년 뉴욕주립대(SUNY at Buffalo)에서 경제학 박사학위를 취득하였다. 2010-12년에는 미국 워싱턴 D.C.에 소재한 국제기구인 미주개발은행(Inter-American Development Bank, IDB)에서 Research Economist로 기후변화·환경 관련 공동연구를 수행하기도 하였다.

주요 연구실적으로는 “광역시·도별 자료를 이용한 에너지, 경제성장, 온실가스 배출 간의 관계 분석”(공저, 자원·환경경제연구, 2021), “글로벌 금융위기 전·후 외국인의 채권투자 결정요인 변화 분석”(금융연구, 2018), “글로벌 금융위기와 재정거래차익-한국의 사례”(국제경제연구, 2010), “국내외 금융시장의 연계성 변화 분석: 외환위기와 글로벌 금융위기 기간을 중심으로”(공저, 국제경제연구, 2010), “국가별 대미 금리차의 요인분해”(공저, 경제분석, 2009), “1993년 산업연관표로 본 한국의 산업연관 구조 및 효과 분석”(공저, 조사통계월보, 1996), “우리나라의 수출과 환경오염의 상관관계 분석”(한국은행 현상논문(3등), 1994), “The Effects of Export Diversification on Macroeconomic Stabilization: Evidence from Korea”(co-authored, KDI Journal of Economic Policy, 2019), “What Drives the Stock Market Comovement between Korea and China, Japan and the US?”(co-authored, KDI Journal of Economic Policy, 2018), “Energy Intensity and Firm Growth”(co-authored, Energy Economics, 2017), “Global Liquidity and Commodity Prices”(co-authored, Review of International Economics, 2016), “Vulnerability Indicators of Adaptation to Climate Change and Policy Implications for the Investment Projects”(co-authored, IDB Technical Note, 2015), “Mobilizing Resources for Supporting Environmental Activities in Developing Countries”(co-authored, IDB Working Paper, 2012), “Climate Change Funds and Implications for LAC Countries and the IDB”(co-authored, IDB Technical Note, 2011) 등이 있다.

제1장 산업연관분석의 이해

1. 산업연관분석 개요 3
2. 산업연관표의 기본구조 5

제2장 파이썬을 활용한 기초 행렬연산

1. 파이썬 기초 9
1.1 Colab 기본 사용법/9
1.2 데이터 불러오기/10
1.3 Numpy 라이브러리와 Pandas 라이브러리/13
2. 행렬의 연산과 처리 15
2.1 행렬의 생성/15
2.2 덧셈과 뺄셈/17
2.3 곱셈/18
2.4 역행렬 및 전치행렬/20
2.5 기타 행렬 연산 및 처리/21

제3장 산업연관표의 유형

1. 총거래표 29
2. 국산거래표 31
3. 수입거래표 32
4. 고용표 33

제4장 산업연관표를 통한 경제구조 분석

1. 산업구조 39
2. 투입구조 41
3. 배분구조 43

제5장 산업연관효과 분석

1. 투입계수 49
2. 각종 유발계수 53
2.1 생산유발계수/53
2.2 수입유발계수/54
2.3 부가가치유발계수/56
2.4 취업유발계수/57

제6장 경제파급효과 분석

1. 물가파급효과 65
2. 총산출액 변동요인 분해 73

제7장 지역 간 산업연관효과 분석

1. 지역 간 산업연관표 개요 85
2. 지역 간 산업연관표를 통한 경제구조 분석 90
2.1 산업구조/90
2.2 지역별 투입구조/98
2.3 지역별 배분구조/100
2.4 지역 간 교역구조/103
3. 지역 간 산업연관효과 분석 106
3.1 투입계수/106
3.2 생산유발계수/107
3.3 수입유발계수/109
3.4 부가가치유발계수/111
3.5 취업유발계수/112
3.6 지역 간 부가가치 이입 및 이출/119

제8장 국가 간 산업연관효과 분석

1. 국가 간 산업연관표 개요 125
2. 국가 간 산업연관표를 통한 경제구조 분석 128
2.1 산업구조/128
2.2 국가별 투입구조/134
2.3 국가별 배분구조/138
2.4 국가 간 교역구조/140
3. 국가 간 산업연관효과 분석 143
3.1 투입계수/143
3.2 생산유발계수/145
3.3 부가가치유발계수/149
3.4 국가 간 무역의 분해/153
3.5 부가가치 기준 무역/156

부록 169
[부록 1] 간접방식(RAS)을 이용한 산업연관표 작성/171
[부록 2] 산업연관표의 부문통합/178
참고문헌 197
국문색인 201
영문색인 204