인공지능과 딥러닝은 현대 사회에서 매우 중요한 기술 중 하나입니다. 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 다양한 문제를 해결할 수 있으며, 딥러닝은 인공지능의 발전에 큰 역할을 하고 있습니다.
이 책을 통해 인공지능과 딥러닝에 대한 이해를 높이고, 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

제1장 인공지능 이해하기
1. 인공지능의 정의와 역사 | 5p
2. 인공지능의 필요성 | 9p
3. 인공지능 개발을 위한 코딩 환경 구축 | 13p

제2장 딥러닝을 위한 파이썬
1. 파이썬 기초 문법 | 20p
2. 파이썬의 모듈 | 36p
3. 딥러닝 프레임워크의 이해 | 42p

제3장 인공지능 기초
1. 기계학습 | 48p
2. 지도학습 | 51p
3. 비지도학습 | 58p

제4장 인공신경망과 퍼셉트론
1. 인공신경망과 퍼셉트론 | 70p
2. 논리회로와 다층 퍼셉트론 | 74p

제5장 데이터셋에 대한 이해와 텐서플로우 활용방법
1. 데이터셋에 대한 이해 | 84p
2. 텐서플로우를 활용한 딥러닝의 학습 과정 | 89p
3. 간단한 딥러닝 모델 실습 | 96p

제6장 딥러닝의 학습원리와 경사하강법
1. 딥러닝의 학습원리 이해 | 106p
2. 오차계산을 위한 경사하강법 | 111p

제7장 MNIST 데이터셋을 활용한 딥러닝 실습
1. MNIST 데이터셋 | 119p
2. 딥러닝 실습 | 123p

제8장 CIFAR-10 데이터셋을 활용한 딥러닝 실습
1. 텐서플로우 모듈 활용 | 132p
2. 딥러닝 실습 | 137p