인공지능 기술이 가정과 일상에 어떻게 적용되는지 쉽게 설명했다. 스마트홈과 스마트 빌딩의 변화, AI 기술의 활용 사례, 정부의 AI@Home 프로젝트 등을 다루며 비전공자도 이해할 수 있게 친숙한 사례로 구성했다. 스마트홈과 인공지능 기술에 대해 이해하고자 하는 독자들에게 유용한 인사이트를 제공한다.
한국산업기술시험원(KTL) 에너지기기센터 수석연구원으로, 스마트HVAC평가센터장을 겸하고 있다. 경기과학고등학교 조기졸업 후 KAIST 기계공학과에서 학사(산업경영학 부전공), 석사, 박사 학위를 받았다(2007). 근래에는 IoT, AI 기술이 결합한 스마트 제품군의 평가를 위한 실증기반 구축(2020 ~2023) 과제를 수행하였고 4차산업 실증기술을 연구하고 있다. NEP 신제품, NET 신기술 인증 평가위원, 산업부, 국토부, 중기부 R&D 과제 평가위원이며, 건축물에너지평가사다. AI 관련 특허 출원 및 연구 활동으로 발명의날 장관상 표창(2021), 에너지절약및효율향상 유공 장관상 표창(2012)을 수상했다. 산업부 주최, KTL 주관으로 개최한 “2023 음성인식 어워드” 대회를 총괄했다. 주요 논문으로 “스마트홈 음성인식 및 비전인식을 위한 열환경 시뮬레이션 테스트 베드 기반구축”(2023), “Performance prediction and calibration of a clean room air conditioner using an embedded ANN”(2022), “Feasibility study on variable speed air conditioner under hot climate based on real scale experiment and energy simulation”(2019) 등이 있다.
평가자, 연구자로서 느끼는 기술의 변화01 가정의 스마트 제품 및 기술02 스마트홈이 추구하는 방향03 스마트홈의 기본 기술_IoT, AI04 AI 스마트 제품, 홈의 평가 체계05 스마트홈 냉난방 공조와 에너지06 스마트홈과 음성인식 기술07 스마트홈과 비전인식 기술08 스마트홈과 AI 멀티모달, 메타버스, 로봇기술09 국내외 AI 정책 및 동향10 스마트홈의 과제
