현대 상권 분석은 빅데이터와 AI를 활용해 혁신적으로 변하고 있다. 빅데이터 기술, 공공 및 민간 데이터 활용, 기계학습, 인공신경망, 딥러닝을 통한 정밀 상권 분석 방법을 제시한다. 창업 전 시장 이해와 위험 감소에 도움을 주며, 독자들이 더 나은 창업 전략을 세울 수 있도록 돕는 AI 기술을 소개한다.

빅데이터와 인공지능 기술의 산업 확산에 집중하는 빅밸류의 대표이사다. 도시공학 분야의 인공지능 확산을 위해 한양대학교 도시공학과 겸임교수로 석박사 학생들을 가르치고 있다. AVM협의회(금융권에서 많이 사용하는 인공지능 시세 공급 기업들의 모임)의 회장을 맡고 있으며, 국가데이터정책위원회 보호 · 활용 분과 전문위원을 맡고 있다. 과거 교보증권과 KTB투자증권에서 부동산 자산유동화 업무를 담당했으며, 이데일리 금융공학연구소 등 여러 기업에서 데이터 분석가로 일했다.

상권 분석과 인공지능의 만남

01 빅데이터 기술
02 상권 분석과 데이터
03 데이터마이닝 기술
04 딥러닝 기술의 발전
05 생성형 인공지능
06 상권 분석의 관점
07 상권 분석의 목표
08 데이터와 인공지능의 한계
09 데이터 리터러시
10 상권 분석의 미래