4차 산업혁명의 도래와 함께 제조업의 패러다임이 변화하고 있습니다. 스마트 팩토리는 이러한 변화의 중심에 있으며, 제조업의 생산성 향상과 경쟁력 강화에 큰 역할을 하고 있습니다.

스마트 팩토리 구축을 위해서는 제조 데이터를 수집하고 분석하는 것이 중요합니다. 이를 통해 제조 공정의 문제점을 파악하고, 이를 개선할 수 있는 방안을 도출할 수 있습니다. 하지만 제조 데이터를 수집하고 분석하는 것은 쉬운 일이 아니며, 이를 위해서는 전문적인 지식과 기술이 필요합니다.

제1장 스마트 팩토리와 경영정보시스템의 이해
■ 제조업 환경에서 정보시스템의 이해 | 6p
■ 제조환경과 정보시스템 | 13p

제2장 제조기업의 주요 정보시스템
■ 전사적 정보시스템의 종류 | 21p
■ 제조현장의 정보시스템 | 29p

제3장 스마트팩토리 제조데이터 활용을 통한 성과관리
■ 제조기업의 목표 및 성과관리 | 43p
■ 데이터 기반 의사결정 지원 | 59p

제4장 의사결정을 위한 제조 데이터 운영관리 방법
■ 제조현장데이터 정량화 | 67p
■ 제조현장데이터 표준화 | 75p

제5장 스마트팩토리 구축과 정보시스템
■ 정보시스템 이해 | 98p
■ 정보시스템 요구사항 분석 | 104p

제6장 스마트팩토리 경영정보시스템 구축 전략
■ 구축전략 및 방법 | 120p

제7장 스마트팩토리 구축기업의 정보시스템 활용 및 성공사례
■ 삼성전자SCM | 142p
■ 화승케미컬 | 153p

제8장 OKR기법을 접목한 경영정보시스템 구축 방법
■ 공장운영관리시스템을 통한 제조 혁신 | 160p
■ 공장운영관리시스템과 OKR기법 성과관리 | 167p

제9장 제조데이터 분석을 활용한 OKR적용사례(D사)
■ OKR과 FOM의 정의 | 180p
■ 실제사례 분석 | 185p

제10장 제조데이터 분석을 활용한 OKR분석 사례
■ 제조업 비가동 데이터 분석 | 196p
■ OKR을 통한 개선 사례 | 205p

제11장 OKR을 활용한 스마트팩토리 구축 사례
■ OKR 적용 사례 | 213p
■ 현황판을 통한 지표 이해 | 218p

제12장 제조데이터 분석을 활용한 FOM 적용사례(A사)
■ 제조기업의 4M 데이터 기반의 FOM Data Dile Set | 225
■ 제조데이터를 통한 FOM Solution 적용 | 235p