현대 사회에서 인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며, 우리의 일상생활과 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있다. AI는 단순히 컴퓨터 과학의 한 분야를 넘어, 인간의 사고방식과 문제 해결 능력을 모방하고 확장시키는 기술로 자리 잡았다. 이는 우리가 직면하고 있는 복잡한 문제를 해결하고, 새로운 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 한다.<br /> AI의 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝은 방대한 데이터를 분석하고 학습하여 예측, 분류, 최적화 등의 작업을 수행한다. 이러한 기술들은 이미 여러 분야에서 성공적으로 적용되고 있으며, 앞으로 더욱 널리 확산될 전망이다. 본 교재는 AI 시대를 살아가는 데 필요한 기술 이해와 응용 능력을 키우기 위해 구성되었다. <br /> 먼저, AI의 기초 개념과 주요 알고리즘에 대해 살펴보고, 현재 AI 기술의 다양한 응용 분야와 그 발전 현황을 다룰 것이다. 또한, AI 기술을 효과적으로 선택하고 적용하는 방법을 논의하며, 지속 가능한 발전과 ESG 경영의 중요성도 함께 강조할 것이다.<br /> 기술 이해 능력의 중요성을 인식하고, AI 기술의 한계와 도전 과제를 분석하며, 기술적 윤리와 사회적 책임에 대해 깊이 있게 다룰 것이다. 또한, 실패한 기술의 사례를 통해 얻을 수 있는 교훈과 미래 사회에서 유망한 기술들에 대해 탐구할 것이다.<br /> 마지막으로, AI의 미래 전망과 인간과 AI의 공존 방안을 논의하면서, 현재의 기술적 성과를 바탕으로 미래를 준비하는 방법을 제시할 것이다. 이를 통해, 독자들이 AI 시대에 필요한 역량을 갖추고, 기술 발전의 긍정적인 영향을 극대화할 수 있도록 돕고자 한다.<br /> 이 교재는 AI 기술에 대한 이론적 배경과 실질적인 응용 방법을 모두 다루며, AI의 현재와 미래를 이해하는 데 필요한 포괄적인 지식을 제공할 것이다. 독자들이 AI 기술을 이해하고 활용하는 데 있어 중요한 지침서가 되기를 기대한다.<br />

1. 서론
2. 기초 개념
2.1 인공지능이란?
2.2 머신러닝이란?
2.3 딥러닝이란?
2.4 인공지능(AI)분류
3. AI 기술의 현재
3.1 자연어 처리 (NLP: Natural Language Processing)
3.2 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
3.3 로보틱스 (Robotics)
4. 기술 능력
4.1 기술이란 무엇인가?
4.2 지속 가능한 발전과 기술
4.3 ESG 경영
5. 기술 이해 능력
5.1 기술 트렌드 분석
5.2 AI 기술의 한계와 사회적 책임
5.3 기술의 실패와 그 영향
5.4 산업재해 방지 방법
6. 기술 선택
6.1 기술 선택을 위한 접근방식과 의사결정
6.2 벤치마킹
6.3 지적재산권
6.4 미래 사회에 유망한 기술
7. 기술 적용
7.1 기술 적용 형태
7.2 기술 적용 시 고려 사항
7.3 기술 경영자의 능력
7.4 네트워크 혁명
7.5 기술 융합의 개념과 사례
8. AI의 응용 분야
8.1 의료 분야
8.2 금융 분야
8.3 제조 및 물류
8.4 일상 생활
9. AI의 사회적 영향
9.1 일자리와 노동 시장
9.2 개인정보 보호 및 윤리
9.3 AI와 법적 이슈
9.4 사회적 불평등 문제
9.5 AI의 긍정적 사회적 영향
10. AI와 인간의 공존과 미래
10.1 인간과 AI의 공존
10.2 AI 현재와 미래
참고문헌