최근 사회 전반에서 양질의 데이터가 지속적으로 축적되고 있는 가운데 전 영역에 걸쳐 빅데이터, 데이터마이닝 등의 활용이 관심을 끌고 있다. 저널리즘 영역에서도 빅데이터를 활용한 ‘데이터 저널리즘’이 떠오르고 있다. 데이터 저널리즘은 데이터를 이용한 보도로 데이터의 객관성에 힘입어 뉴스 콘텐츠의 질을 높이고, 언론 산업의 활성화도 추동할 것으로 예상된다. 또한 방대한 데이터에서 중요한 정보를 선택해 이를 배열하는 과정에서 독자의 참여를 유도함으로써 정보의 공유, 개방, 협업으로 저널리즘의 르네상스를 예측하기도 한다. 데이터 저널리즘의 기본 개념, 발생 배경, 현황, 향후 방향 등을 살펴보고 뉴스 콘텐츠 경쟁력 제고 방안도 알아본다.

01 데이터 저널리즘 개요
02 데이터 저널리즘의 역사와 배경
03 데이터 저널리즘의 국내 현황
04 데이터 저널리즘의 해외 현황
05 데이터 저널리즘의 학문적 연구
06 데이터 저널리즘의 성공 사례
07 데이터 저널리즘의 다양성
08 데이터 저널리즘, 빅데이터 2.0, 정부 3.0
09 데이터 저널리즘의 방향
10 데이터 저널리즘의 단점과 한계