AI가 의료 분야에서 진단, 치료, 환자 관리에 어떻게 혁신을 일으키고 있는지 탐구한다. AI의 기술적 발전이 의료 서비스의 효율성과 정확성을 높이는 동시에 윤리적 쟁점과 사회적 과제를 다루며, AI가 미래 의료의 핵심 도구로 자리 잡을 가능성을 제시한다.

울산대학교 서울아산병원 교수다. 울산대학교에서 의학박사 학위를 받았다. 대한의료인공지능학회, 대한3D프린팅융합의료학회 창립 멤버로 의료 인공지능과 의료 3D 프린팅 활용에 대해 연구하고 있다. 세계 최초로 ‘3D 프린팅 유방암 수술가이드’(2015)를 개발해 보건복지부 장관상(2021)을 수상했으며 정밀 수술을 위한 인공지능, 로봇, 3D 프린팅 기술 융합을 고도화하고 있다. 보건복지부 산하 전문평가위원회, 신의료기술평가위원회에서 위원장을 맡아 최신 의료 기술의 요양 급여 여부를 평가하고 있다. ‘맞춤형 수술가이드 및 맞춤형 수술가이드 생성 방법 및 생성 프로그램’(2018), ‘인체 주입용 보형물 및 그 제조 방법’(2018) 등 14개의 국내외 특허를 출원, 등록 했다. 주요 저서로는 『의료 인공지능 백서』(2020), 『유방암 환자를 위한 치료 안내서』(4~8판, 2010~2022) 등이 있다. “Evaluation of the accuracy of an augmented reality-based tumor-targeting guide for breast-conserving surgery”(2024) 등 100편 이상의 논문을 SCI 등재 학술지에 게재했다.

임상 분야에서 AI의 현재와 미래

01 검진 시스템 향상
02 영상 판독 보조의 허와 실
03 임상 의사 결정 지원 시스템
04 응급실에서의 AI 보조
05 수술 보조, 수술 자동화
06 환자 관리 최적화
07 예방적 관리 개선
08 신약 개발, 임상 연구 가속화
09 의료진 대체
10 윤리적 고려 사항