이 책은 정형, 비정형 데이터를 다루기 위해서 빅데이터 프로세스를 이해하고 사용하는 기술을 배우고 데이터를 다루는 능력을 키우는 것을 목적으로 한다. 파이썬 기본 문법과 라이브러리 활용법을 익히고 데이터를 다루고 처리하는 방법에 대해서 프로젝트를 통해 학습할 수 있다.

1장~4장에서는 파이썬 문법에 대해 학습하고, 5장에서는 웹 기초 문법에 대해 학습한다.

6장~7장에서는 크롤러를 만들고 데이터를 수집하는 과정을 설명하고, 8장은 네이버 API 이용 방법에 대해 설명하고 있다. 9장과 10장은 각각 JSON과 워드클라우드에 대해 설명하고 있으며, 11장~13장에서는 공공 데이터를 활용하여 프로젝트를 만들어 본다.

Chapter 01 파이썬의 개요 및 개발환경 설정
1. 파이썬 개요
2. 프로그램 설치

Chapter 02 파이썬 기초
1. 변수와 데이터형 이해
2. 연산자의 종류
3. 제어문 구조

Chapter 03 리스트, 튜플, 딕셔너리, 라이브러리 사용하기
1. 리스트(List) 이해하기
2. 딕셔너리(Dictionary) 이해하기
3. 라이브러리 이해하기

Chapter 04 파일 I/O 이해하기
1. 파일 I/O 이해하기
2. 클래스와 함수 이해하기

Chapter 05 웹 기초 문법
1. HTTP와 URL 이해하기
2. HTML5 문법
3. JSON 문법 이해하기

Chapter 06 크롤러 만들기(데이터 수집)
1. urllib 패키지
2. BeautifulSoup
3. 네이버 날씨 웹 페이지에서 시간대별 기온 데이터 가져오기

Chapter 07 데이터 기획과 수집
1. 프로젝트 기획
2. 데이터 수집
3. 데이터 수집 예제 활용하기
4. 네이버 쇼핑몰 제품 리스트 활용 예제

Chapter 08 NAVER API 이용하기
1. 네이버 API 등록하기
2. API 주소 알아보기

Chapter 09 JSON 데이터 기반 그래프 그리기
1. 데이터 시각화(Visualization)
2. 영화 사이트로부터 평점 데이터 가져와 시각화하기

Chapter 10 워드클라우드 라이브러리 이용하여 데이터 활용하기
1. 워드클라우드 이해하기
2. 필요한 라이브러리
3. 워드클라우드 만들기
4. 워드클라우드로 한글 키워드(명사) 시각화

Chapter 11 공공 데이터 이용하기
1. 공공 데이터 개요
2. 네이버 오픈 API
3. 그래프 나누기

Chapter 12 분석된 데이터를 지도에 표시하기
1. 기본 그래프 그리기
2. 아산 인구 구조 그래프로 시각화

Chapter 13 공공 데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트 만들기
1. 추세선(Trend line) 그리기
2. 공공 데이터 활용한 데이터 분석 활용 예제
3. 클래스 작성
4. 그래프 작성
5. 추세선 작성
6. 데이터 상관관계 분석

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