거대 언어 모델(LLM)은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론을 수행하는 인공지능 기술이다. 딥러닝과 결합해 언어뿐 아니라 이미지와 영상 생성에도 활용되며, 인간과 유사한 대화 능력을 갖췄다. LLM의 기술적 배경, 작동 원리, 사회적·윤리적 문제를 다룬다.

이화여자대학교 컴퓨터공학과 특임교수다. 뉴욕대학교에서 언어학으로 석사 학위를, 고려대학교에서 전산언어학으로 박사 학위를 받았다. 이화여자대학교 인문대학 인문테크놀로지 특임교수(2016~2022), 고려대학교 언어정보연구소 연구교수(2007~2016), 한국외국어대학교 연구원(2007~2009)으로 활동했다. 고려대, 한국외국어대학교, 연세대학교에서 강의했다. 주요 저서로는 『언어지능』(2022), 『인문테크놀로지 입문』(2019), 『언어 자료 분석을 위한 통계학』(2010), 『언어 자료 처리를 위한 Perl』(2008) 등이 있다. 음성인식 음성 사용자 인터페이스 및 시스템개발, 인공지능 시스템 개발 등 관련 업계에서 종사했다. 주요 관심 및 연구 분야는 인공지능, 자연어처리, 온톨로지 및 지식시스템, 컴퓨터를 활용한 언어교육, 음성처리, 대화 시스템 등이다.

언어 모델의 탄생과 거대 언어 모델로의 발전

01 언어, 이미지, 영상을 생성하는 거대 언어 모델
02 거대 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링
03 창발적 지능의 인지 체계 탄생
04 거대 언어 모델과 산업, 그리고 일상의 변화
05 일반 인공지능 = (또는 ≠) 거대 언어 모델
06 편향성, 이기심, 인간 적대적 위험들
07 리플리 증후군, 환영
08 법, 세계관, 윤리
09 거대 언어 모델과 전기세, 그리고 반도체
10 실시간 처리 양자 컴퓨팅의 도입과 미래