우리는 데이터의 홍수 시대인 ‘빅데이터 시대’에 살고 있다. 이 시대는 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며, 기업이나 국가 모두 데이터를 기반으로 세상을 파악하고 의사결정을 하고 있다. 현대사회에서 경쟁력을 갖추려면 글을 읽고 쓰는 능력을 갖추어야 하는 것과 마찬가지로, 통계와 데이터를 바르게 이해하고 활용할 수 있는 능력이 필요하다. 이러한 배경 속에서 통계학의 중요성은 점점 더 부각되고 있다. 통계학은 데이터를 체계적으로 분석하고 이해할 수 있는 토대를 제공함으로써 정보의 바다에서 필요한 지식을 추출하고, 이를 기반으로 합리적인 의사결정을 가능하게 한다.

이 교재는 통계학에 처음 발을 들이는 학부생과 통계학 비전공자, 그리고 일반인을 대상으로 한다. 통계학의 기본 개념을 소개하고, 실생활에서 통계가 어떻게 응용되고 있는지 예제 중심으로 설명하는 것이 주된 목적이다. 복잡한 수학적 공식에 의존하기보다는, 일상생활에서 접할 수 있는 다양한 통계와 통계학의 원리를 일상적인 언어로 이해할 수 있도록 안내한다. 이 교재는 11개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 통계학과 데이터과학의 다양한 영역과 깊이 연결되어 있다. 집필진의 다양성은 이 교재를 통해 다루어 지는 주제들의 폭넓은 범위와 통계학의 여러 측면을 잘 보여 준다.

제1장 우리가 사는 세상을 어떻게 살펴볼까
1.1 통계와 통계학
1.2 통계의 필요성
1.3 데이터를 어떻게 살펴볼까
1.4 데이터를 통계로 어떻게 만들까
1.5 국가통계

제2장 불확실한 세상을 어떻게 이해할까
2.1 우연과 확률
2.2 주관적 확률
2.3 조건부확률과 독립
2.4 복권과 확률
2.5 정규분포

제3장 통계로 어떻게 추측하고 판단할까
3.1 세상을 어떻게 추측할까
3.2 통계학의 등장과 발전
3.3 좋은 추측법은 무엇인가
3.4 확실한 상황에 대해 통계적 판단을 어떻게 할 것인가

제4장 여론조사는 믿을 만한가
4.1 도 입
4.2 여론조사의 주요 용어
4.3 랜덤표본의 중요성
4.4 여론조사 결과를 제대로 이해하려면
4.5 여론조사의 신뢰도는 어떻게 측정할까
4.6 여론조사 결과 바르게 읽기

제5장 야구선수는 어떻게 평가되나
5.1 야구와 데이터
5.2 타자의 공격능력은 어떻게 평가할까
5.3 투수의 능력은 어떻게 평가할까

제6장 상관관계는 곧 인과관계인가
6.1 상관관계와 인과관계
6.2 교란변수의 효과를 통제하는 법

제7 약물이 치료효과를 가진다는 것을 어떻게 증명할까
7.1 임상시험이란 무엇인가
7.2 임상시험의 원칙
7.3 임상시험에서 적용되는 통계적 기법

제8장 나는 부모보다 클 수 있을까
8.1 회귀란 무엇인가
8.2 상관관계
8.3 회귀모형

제9장 나는 어떻게 분류되고 있는가
9.1 빅데이터
9.2 데이터과학자
9.3 데이터마이닝
9.4 분 류
9.5 분류 기반 맞춤 서비스의 양면성: 이점과 고려사항

10장 플랫폼은 내가 좋아하는 영화를 어떻게 추천할까
10.1 생활 속의 추천 시스템
10.2 고전적 추천 시스템
10.3 추천 시스템의 진화
10.4 추천 알고리즘의 종류
10.5 인공지능 기반 추천 시스템
10.6 추천 시스템의 한계와 위험

제11장 딥러닝은 세상을 어떻게 바꾸는가
11.1 딥러닝이 변화시킨 일상
11.2 알파고 쇼크와 딥러닝의 역사
11.3 딥러닝의 원리
11.4 의료 분야에서의 변화
11.5 스스로 달리는 자동차
11.6 대형 언어 모델이 가져온 일하는 방식의 변화