오늘날 확률론과 통계학은 학술연구 영역에 종사하는 연구자들만의 전유물이 아니다. 이제 기업에서는 경험과 직관보다는 데이터 분석에 기반하여 경영의사결정을 하고, 디지털 전환의 관점에서 조직 구성원 모두가 데이터를 다룰 수 있는 역량을 갖추도록 하고 있다. 의사결정시스템의 이러한 변화와 흐름은 기업체 재직자라면 누구에게나 데이터에 기반한 의사결정의 근원인 확률과 통계 지식을 습득해야 할 필요성을 제기한다.

이 책은 필자가 수년간 확률과 통계를 공부하고, 강의하며 작성했던 메모와 노트를 기초로 집필한 것이다. 필자는 대학의 교원으로 임용되기 전에 오랜 기간 산업체에 근무했고, 마흔이 넘은 나이에 직장을 다니면서 주경야독으로 석박사 학위를 공부했다. 학부를 졸업한 이후 십수 년 동안 손에서 놓았던 확률과 통계를 뒤늦게 대학원에 입학하여 다시 공부한다는 것은 매우 힘겨운 일이었다. 기초부터 다시 시작해야 했고, 학위논문에 적용할 고급 통계기법도 익혀야 했다. 학위 취득 이후 대학에서 확률과 통계를 가르친다는 것은 또 다른 차원의 도전이었다. 지식의 저주라고 했던가? 내가 이해하기 위해 공부하는 것보다, 타인을 이해시키기 위해 공부하는 것은 몇 배로 힘든 일이다.
이 책은 필자 스스로 이해하기 위해 지나온 시간이자, 필자의 강의 수강생들을 이해시키기 위해 지나온 시간의 기록이기도 하다. 따라서 이를 통해 확률과 통계에 대한 지식이 필요한 직장인과 전공 공부에 활용하고자 하는 학부생에게 도움이 되었으면 하는 마음으로 집필하였다.
이 책은 다음과 같은 특징이 있다.

첫째, 확률과 통계에 대한 기초적인 개념부터 보고서나 연구 저작물에 필요한 통계기법에 이르기까지의 내용을 망라한다. 특히 확률에 관한 내용이 전체 분량의 1/3 이상을 차지하고 있다. 이는 통계를 이해하기 위해서는 확률의 이해가 선행되어야 하기 때문이다. 그리고 확률과 통계의 개념을 이해하는 데에 필수적으로 필요한 미분과 적분의 원리를 내용에 포함하였다. 즉, 확률과 통계와 관련해서는 이 책 한 권이면 필요한 내용을 모두 찾아볼 수 있도록 구성하였다.
둘째, 데이터 분석 실습에는 전문 통계 패키지가 아닌, 마이크로소프트 엑셀과 자모비(Jamovi)를 사용하도록 하였다. 대부분 대학에서는 SPSS 또는 SAS와 같은 전문 통계 패키지로 학생들을 가르치고 있으나 라이선스 문제로 인해 졸업 이후에는 활용하기 힘든 문제가 있다. 라이선스 측면에서 접근성이 완전히 자유로운 소프트웨어를 사용한다는 것은 확률통계 지식을 실전에 적용하는 데 아무런 제약이 없도록 한다는 장점이 있다. 특히 자모비(Jamovi)는 무료 라이선스임에도 불구하고 SPSS 못지않은 퍼포먼스를 보여주는 통계 패키지이다.
셋째, 실습에 사용할 수 있도록 제공되는 데이터 중의 일부는 필자가 산업체 근무 시절 현장에서 수집하거나 연구논문에 활용했던 데이터들이다. 즉, 예제 풀이를 위해서 인위적으로 생성된 데이터가 아니라 현장감 넘치는 데이터라는 점이다. 이는 실전에서 수집된 데이터들이 교과서에서 다루어지는 정제된 데이터보다 훨씬 더 많은 전처리 과정을 수반하고 결과 해석에서도 더 많은 고민이 필요했던 경험을 이 책의 독자들에게 좀 더 생생하게 공유하고자 한 필자의 의도이다.
마지막으로, 이 책은 전체 내용을 49일 동안 하루하루 공부할 분량으로 분류하여 집필하였다. 독자 여러분은 이제 이 책에서 정해놓은 하루치 분량만큼만 매일매일 읽고, 제시된 예제를 풀이하고, 데이터를 다루기만 하면, 7주 후에는 확률과 통계, 그리고 데이터 분석에 자신감을 얻은 자신을 발견할 것이다.

좋은 책을 만들기 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며 출간 후 나올 수 있는 수정사항과 실습용 데이터 파일 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.
아무쪼록 길다면 길고, 짧다면 짧다고 할 수 있는 49일간의 확률통계 여정을 이 책과 함께 시작해 보자!

한양대학교 산업융합학부 교수. 한양대학교에서 경영컨설팅학 박사 학위를 받았다. 현재 한양대학교에서 「확률 및 통계」, 「생산운영관리론」, 「서비스 경영」, 「비즈니스모델디자인」 등을 강의하고 있으며, 2023년부터 강의하고 있는 「ESG 평가방법론」이 한양대학교 시그니처 교과목으로 선정되었다. 대학에 임용되기 전에는 기아자동차, 신세계I&C, LG이노텍에서 자산관리, 재무관리, 인사관리, 사업기획, 마케팅, IT 컨설팅 등의 업무를 담당했다. 오프라인 스토어의 업무자동화 시스템 도입 추진 성과를 인정받아 제22회 한국유통대상 산업통상자원부 장관상(단체상)을 수상했다. 지속가능성과 ESG, 공급망관리, 디지털 전환 등의 연구 분야에 관심을 갖고 활발하게 연구 활동을 하고 있다. 한국프로젝트경영학회 이사 및 편집위원, 한국회계정책학회, 한국윤리경영학회, 한국생산관리학회 회원이다.

1장 확률의 기본원리
D+01 확률론의 역사
D+02 표본공간과 사건
D+03 순열과 조합
D+04 이항정리와 다항정리
D+05 확률의 덧셈정리
D+06 확률의 곱셈정리

2장 미분과 적분
D+07 미분계수와 도함수
D+08 부정적분과 정적분

3장 확률변수와 확률분포
D+09 확률분포함수
D+10 이산확률변수와 연속확률변수
D+11 평균과 분산

4장 이산확률분포
D+12 균등분포, 이항분포, 다항분포
D+13 기하분포와 음이항분포
D+14 초기하분포와 포아송 분포

5장 연속확률분포
D+15 연속형 균등분포와 지수분포
D+16 정규분포와 표준정규분포
D+17 t-분포, 카이제곱 분포, F-분포

6장 통계의 기본원리
D+18 변수와 데이터
D+19 표본추출과 오차
D+20 빈도분포와 히스토그램
D+21 다양한 데이터 시각화 도구
D+22 공분산과 상관계수
D+23 중심과 변동성
D+24 중심극한정리
D+25 신뢰구간: z-값과 표본평균의 범위
D+26 신뢰구간: z-분포, t-분포, 모비율

7장 가설검정
D+27 가설검정의 단계
D+28 단일표본 가설검정: 모분산을 아는 경우
D+29 단일표본 가설검정: 모분산을 모르는 경우
D+30 두 표본 가설검정: 독립표본
D+31 두 표본 가설검정: 대응표본
D+32 두 비율과 두 분산의 검정

8장 분산분석
D+33 분산분석의 개념
D+34 일원분산분석
D+35 사후검정
D+36 무반복 이원분산분석
D+37 반복 이원분산분석

9장 회귀분석
D+38 회귀분석의 개념
D+39 단순회귀모형
D+40 단순회귀모형의 유의성 검정
D+41 다중회귀모형
D+42 다중회귀모형의 적합도 검정
D+43 다중공선성과 이분산성
D+44 더미변수를 이용한 회귀분석
D+45 이항 로지스틱 회귀분석

10장 실전 데이터 분석
D+46 설문지의 설계와 예시
D+47 제품 & 서비스 품질 변수의 요인분석
D+48 종업원의 조직충성에 미치는 영향 관계 분석
D+49 명목변수를 사용한 데이터 분석

부록
1. Jamovi 설치 방법
2. 표준정규분포표
3. 누적 표준정규분포표
4. 스튜던트 t-분포표
5. 카이제곱 분포표
6. F-분포표