통계학은 다양한 학문 분야에서 과학적인 연구 결과의 도출을 위해 사용되고 있다. 특히 의학연구에 있어서 통계적 방법의 적용은 나날이 그 비중이 더해지고 있다. 그러나 아직도 여러 의과대학에서 통계학 강의가 체계적으로 개설되지 않거나 이론 중심으로 진행되고 있어, 졸업 후 당면하는 문제에 부딪혔을 때 많은 임상의 또는 의학 연구자들이 통계의 분석과 해석에 어려움을 겪고 있다. 의학 분야의 연구자나 임상의들이 통계분석을 위하여 많은 시간을 할애하여 공부를 시작하기는 어려운 일이다. 또한 의학 연구의 특성상 때로는 기초통계에서 잘 다루지 않는 부분들을 자주 접하게 되기도 한다. 이러한 현실적인 점들을 고려하여 이 책에서는 수리적인 전개보다는 의학 연구에서 자주 쓰이는 통계적 방법들의 개념을 요약, 정리하고, 구체적인 적용 방법을 보여주는 데 무게를 실었다.
SAS, SPSS, STATA, R 등 다양한 통계분석 S/W들이 많이 사용되고 있다. 이들은 고급통계분석까지 지원하는 장점이 있지만, 개인적으로 구매하여 사용하기가 부담스럽거나, 각 프로그램 나름의 실행 방법들을 별도로 익혀야 한다는 부담감도 있다. Excel의 경우는 통계분석과 상관없이 이미 많은 의과대학에서 일상적으로 사용되고 있는 프로그램이다. 그러나 Excel의 기능 중 통계분석을 손쉽게 할 수 있는 데이터 분석 기능은 널리 알려지지 않아 단순히 평균이나 합계를 계산하거나 차트를 그리기 위한 목적으로 사용하는 데 그치는 경우가 많다. 여기에 약간의 노력만 더 들이면 기본적인 통계분석을 할 수 있으며, 이 방법을 소개하는 것이 이 교재의 목적이다.
이 교재는 의과대학, 약학대학, 간호대학, 보건대학 등에서 통계학을 전공하고 있지 않은 학생들을 위한 한 학기용 기초통계학 교재로 적당하다고 하겠다. 1장에서는 통계를 시작하는 데 필요한 기본적인 개념 및 전반적인 흐름을 소개하였고, 2장에서는 Excel을 처음 시작하는 독자들을 위해 기본적인 Excel의 사용 방법을 설명하였다. 3장에서는 데이터들을 체계적으로 정리, 요약하는 기술통계에 관해 설명하였고, 확률 및 확률변수, 확률분포에 관한 기초이론과 통계적 추론에 관한 기본 원리를 각각 4장과 5장에서 설명하였다. 6장부터 10장까지는 자주 쓰이는 분석 방법들을 소개하였으며, 마지막 11장에서는 통계분석에 사용되는 Excel의 함수를 요약하여 소개하였다. 부록의 표에는 여러 확률분포표를 실었다. 모든 장에 걸쳐 의학 데이터를 예제로 하여 개념과 방법을 기술하고, 방법마다 Excel을 이용한 분석을 단계별로 화면 그림과 함께 실음으로써 의학연구자들이 쉽게 자신의 데이터에 적절한 통계적 방법을 찾아 활용할 수 있도록 하였다. 이 책에서 설명된 데이터들은 자유아카데미 출판사 홈페이지(http://www.freeaca.com) 자료실에서 내려받을 수 있다.
이번 개정판에서는 기존의 골격은 유지하되, 오피스 버전이 높아짐에 따라 달라진 내용을 수정하고, 오피스365를 기준으로 화면을 갈무리하였다. 학생들이 이해하기 쉽도록 이전보다 쉬운 예제와 연습문제로 대체하고 보강하였으며, 문장을 수정하였다. 기타 크고 작은 오류들을 수정하였다.
고려대학교 통계학과 졸업
고려대학교 대학원 통계학과(석사)
고려대학교 대학원 통계학과(박사)
現:을지의과대학교 의과대학 예방의학교실 교수
1장 서론
1.1 의학연구와 통계
1.2 모집단과 표본
1.3 데이터의 유형
1.4 데이터의 유형에 따른 분석방법
1.5 연습문제
2장 Excel의 기초
2.1 Excel의 시작
2.2 데이터의 입력과 편집
2.3 수식과 함수
2.4 데이터 분석 기능
2.5 연습문제
3장 데이터의 정리와 요약
3.1 표와 그래프
3.2 기술통계량
3.3 연습문제
4장 확률과 확률변수, 확률분포
4.1 확률과 조건부 확률
4.2 이산형 확률변수와 분포
4.3 연속형 확률변수와 분포
4.4 표본분포
4.5 연습문제
5장 통계적 추론
5.1 추정
5.2 t-분포
5.3 가설검정
5.4 연습문제
6장 두 집단의 비교
6.1 두 집단의 평균비교: Z-검정
6.2 두 집단의 평균비교: t-검정
6.3 짝지은 t-검정
6.4 두 집단의 분산비교
6.5 두 집단의 비율비교
6.6 연습문제
7장 여러 집단의 비교
7.1 일원분산분석
7.2 다중비교
7.3 이원분산분석
7.4 연습문제
8장 인과관계의 이해
8.1 상관분석
8.2 단순회귀분석
8.3 다중회귀분석
8.4 회귀진단
8.5 연습문제
9장 범주형 데이터의 분석
9.1 상대위험도와 오즈비
9.2 카이제곱검정
9.3 진단법의 평가
9.4 연습문제
10장 비모수적 추론
10.1 순위합 검정
10.2 부호순위 검정
10.3 크루스칼-왈리스 검정
10.4 순위상관계수
10.5 연습문제
11장 기타 분포함수와 분석도구
11.1 F-분포와 -분포함수
11.2 기타 분석 도구
부록
참고문헌
찾아보기
