딥러닝은 자연어처리(NLP) 분야를 변혁시켰다. 인공신경망은 단어와 어구는 물론이고 패턴도 인식한다. 신경망 모형인 인공신경망을 사용하면 문맥에서 의미를 추론하고 인간의 감정을 처리할 수 있다. 강력한 딥러닝 기반 자연어처리 모형의 잠재적인 용도는 무궁무진하다. 이 책을 통해 파이썬 언어와 케라스 딥러닝 라이브러리를 사용하여 고급 자연어처리 애플리케이션을 만드는 방법을 배울 수 있다. 또한 BERT 및 XLNet, 다중작업 학습, 심층 메모리 기반 자연어처리 기술 등을 포함한 최신 도구와 기술을 사용하는 방법을 배울 수 있다. 흥미로운 예제들을 통해 실제 자연어처리 애플리케이션을 다양하게 체감할 수도 있으며 코드를 상세하게 설명하므로 이 책에 나오는 각 예제를 자신의 용도에 맞게 활용할 수도 있다.

Leiden 대학의 커뮤니케이션 AI 교수이자 네덜란드 응용 과학 연구 기구(TNO)의 선임 과학자이다.

제1부 소개

제1장 자연어처리를 위한 딥러닝
제2장 딥러닝과 언어 : 기초
제3장 텍스트 임베딩

제2부 깊은NLP

제4장 텍스트 유사도
제5장 순차적NLP
제6장 자연어처리를 위한 일화기억

제3부 고급 주제

제7장 어텐션
제8장 다중작업 학습
제9장 트랜스포머
제10장 트랜스포머의 응용 : BERT 실습