챗지피티를 비롯한 생성형 인공지능은 맞춤형 학습 경험, 자동 평가, 창의성 촉진 등 다양한 교육 혁신 가능성을 제시한다. AI 기술이 교육 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지 구체적 사례와 방안을 제시하며 정보 정확성, 비판적 사고 저하 등 윤리적 문제를 함께 논의한다.

글로벌 에듀테크 회사인 에누마(Enuma, Inc.)의 AI 엔지니어이자 연구원이다. 고려대학교 컴퓨터학과 컴퓨터교육 전공으로 박사 수료하였으며, 박사 졸업을 앞두고 있다. 서울대학교 교육학과 교육공학 전공으로 석사 졸업했다(2019~2021). 충청남도교육청 소속 초등교사로 근무한 경력이 있다(2015~2022, 휴직포함). 주요 저서로 『AI시대, 교사는 살아남을 것인가』(2021, 공저) 등이 있다. 연구 관심사는 교육에서의 생성형 인공지능 활용, 지식 추적 모델 개발, 대형 언어 모델, 그리고 학습 분석이다. “Few-shot is enough: Exploring ChatGPT prompt engineering method for automatic question generation in english education”(2023)과 “Difficulty-focused contrastive learning for knowledge tracing with a large language model-based difficulty prediction”(2024) 같은 연구를 포함해 총 10편 이상의 논문을 KCI, SSI, SSCI급 교육학 저널과 국제 인공지능 분야 컨퍼런스에 발표했다.

챗지피티로 촉발된 생성형 인공지능의 교육적 활용

01 자동 평가 시스템과 생성형 인공지능

02 자동 문제 생성과 생성형 인공지능

03 생성형 인공지능 기반 챗봇

04 교육과 학습에 정렬된 언어 모델

05 대형 언어 모델 기반의 에이전트

06 생성형 인공지능으로 자동화된 교수 설계

07 창의성 촉진의 도구로서의 생성형 인공지능

08 영상 생성 인공지능의 교육적 활용

09 생성형 인공지능 기반 로보틱스의 교육적 활용

10 생성형 인공지능의 윤리적 활용