데이터 분석, 챗GPT로 쉽고 빠르게 시작하자!

20년 경력의 현직 빅데이터 분석가가 돌 맞을 각오로 공개하는 챗GPT 활용 비법!



이제 누구나 챗GPT를 활용해 데이터 분석의 전 과정을 마스터할 수 있다. 이 책은 실무에 바로 적용 가능한 데이터 분석 방법을 단계별로 설명하며, 챗GPT를 통해 속도와 효율성을 극대화하는 방법을 소개한다. 데이터 분석의 기초 이론부터 실습, 그리고 설득력 있는 보고서 작성까지 한 권에 담아냈으며, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 체계적인 가이드를 제공한다. 코딩에 익숙하지 않은 비전공자도 챗GPT와 함께라면 데이터 분석의 흐름을 이해하고, 실제로 분석을 수행하는 경험을 쌓을 수 있다. 이제 챗GPT로 데이터 분석을 쉽고 빠르게 “가로채기” 하자!

20년 가까운 경력의 절반을 ‘브랜드 컨설턴트’로 살다가 나머지 절반은 ‘빅데이터 분석가’로 살고 있는 평범한 직장인. 틈틈이 외부 강의를 하면서 가끔 방송 출연도 하고, SNS에 소소하게 글도 남기면서 지긋지긋한 빅데이터에 대해 알아가는 중.

들어가는 말 : 우리가 정말 배워야 할 것들

Chapter 01. 데이터 분석 첫걸음

1. 지긋지긋한 빅데이터 제대로 알기
2. 데이터 분석 과정에 대한 이해
3. 근데 왜 다들 ‘코딩, 코딩’ 하는 거야?
4. 빅데이터 분석에 필요한 4가지 역량
5. 챗GPT에 대한 아주 가벼운 이해
6. 생각의 구조를 세워주는 사람(Instructor)과 생각하는 방식(Perspective)

Chapter 02. 실전 데이터 분석 : ‘검색광고’ 활용하기

1. 분석 주제 정하기
2. 우리가 사용할 데이터 소개
3. 데이터의 ‘특성’과 ‘한계’ 이해하기
4. 분석 ‘가설’ 잡는 방법
5. 데스크 리서치(Desk Research)
6. 데이터 구조 파악하기
7. 본격적인 데이터 정제와 가공
8. 패턴 찾기의 시작, 데이터 그룹화

Chapter 03. 실전 데이터 분석 : ‘데이터랩’ 활용하기

1. ‘데이터랩’ 사이트 소개
2. 데이터 분석의 기본, 차트 그리기
3. 코딩을 활용한 온라인 데이터 수집
4. 수집된 데이터 분석하기
5. 서로 다른 데이터를 비교 분석하는 방법
6. 차트를 깊이 있게 해석하는 법
7. 타깃(Target) 분석 : 성별/연령별 비교
8. 데이터를 ‘해석’한다는 것의 의미
9. 통계적 분석 기법에 대한 이해
10. 심화 분석 ① : 상관 분석(Correlation Analysis)
11. 심화 분석 ② : 변수선택법(Feature Selection)
12. 심화 분석 ③ : 회귀 분석(Regression Analysis)
13. 심화 분석 ④ : 아리마(ARIMA) 분석

Chapter 04. 데이터 분석 보고서 작성 방법

1. 지금까지 얘기한 데이터 분석 정리
2. 우리가 도달해야 할 ‘인사이트(Insight)’
3. 데이터 분석에서의 ‘스토리텔링(Storytelling)’
4. 보고서의 글쓰기 방법
5. 아주 쉬운 데이터 분석 독학 방법

마무리하며 : 이제까지 우리가 배운 것들

부록 : 데이터 분석가를 꿈꾸는 사람들에게

1. 데이터 분석가라는 직업의 장단점
2. 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 꿀팁