"생성형 AI, 당신은 누구입니까?" 컴퓨터나 AI에 대한 사전 지식이 거의 또는 전혀 없는 독자를 대상으로, 생성 인공 지능의 세계를 훌륭하게 소개한 책입니다. 이 책은 복잡한 개념을 이해하기 쉽고 흥미로운 이야기로 나누어 학생, 일반 대중, 그리고 우리 삶에서 AI의 진화하는 역할에 대해 궁금해하는 모든 사람이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

저자는 인공 지능의 기본에 대한 탄탄한 기초를 다지는 것부터 시작해 텍스트, 예술, 음악 등을 만드는 능력으로 많은 주목을 받아온 기술 분야인 생성 AI의 복잡함을 점차적으로 구축해 나갑니다. 이 책의 차별화된 점은 일상적인 경험 내에서 AI를 맥락화하여 기술을 적절하고 이해하기 쉽게 만드는 능력입니다.

각 장은 AI의 역사적 발전부터 GPT-4와 같은 생성 모델의 최신 발전에 이르기까지 독자의 여정을 안내합니다. 저자는 주제에 생기를 불어넣는 비유와 실제 사례를 사용하여 독자에게 부담을 주지 않으면서 기술적 내용을 능숙하게 탐색합니다. AI와 창의성에 관한 장은 기계가 진정으로 창의적일 수 있는지에 대한 질문을 탐구하기 때문에 특히 매력적입니다. 이 주제는 시의적절하고 생각을 자극하는 주제입니다.

이 책은 AI의 윤리적 의미도 부끄러워하지 않습니다. 산업을 변화시킬 수 있는 AI의 놀라운 잠재력과 편견, 직업 대체 및 개인 정보 보호에 대한 심각한 고려 사항을 논의하는 균형 잡힌 관점을 제시합니다. 이러한 토론은 독자들이 AI의 미래와 사회에서의 AI의 위치에 대해 비판적으로 생각하도록 장려하는 방식으로 구성됩니다.

시각적으로 이 책은 텍스트를 완벽하게 보완하는 현대적이고 세련된 일러스트레이션으로 강화되었습니다. 이러한 이미지는 복잡한 아이디어를 이해하는 데 도움이 되어 책을 유익할 뿐만 아니라 시각적으로도 매력적으로 만듭니다.

결론적으로 “제너레이티브 AI, 당신은 누구입니까?” 이 책은 급성장하고 있는 생성 AI 분야를 이해하려는 모든 사람에게 꼭 읽어야 할 책입니다. 이 책은 학생, 교육자, 일반 대중을 위한 훌륭한 자료로, 세상을 빠르게 변화시키고 있는 기술에 대한 포괄적이면서도 접근하기 쉬운 탐구를 제공합니다. 복잡한 개념을 명확하고 접근 가능한 언어로 정제하는 저자의 능력과 AI의 사회적 영향에 대한 사려 깊은 논의가 결합되어 이 책은 AI 문헌 분야에서 뛰어난 작품이 되었습니다. 기술 초보자이거나 AI의 미래에 대해 호기심이 있는 분이라면 이 책은 귀중하고 계몽적인 가이드를 제공합니다.

저자 소개
서평:
판 권
1장: AI란 무엇입니까?
1. 인공지능 소개
2. AI의 간략한 역사
2장: 생성 AI의 부상
1. 제너레이티브(생성형) AI란 무엇입니까?
(1) Generative AI가 기존 AI와 다른 점에 대한 설명
(2) Generative AI와 규칙 기반 시스템의 간단한 비교
2. 생성 AI의 유형
(1) 텍스트 기반 생성 AI(예: ChatGPT, GPT-4)
(2) 이미지 기반 생성 AI(예: DALL-E).
(3) 비디오 및 오디오 생성 도구
3장: 생성 AI는 어떻게 작동하나요?
1.AI의 구성 요소
(1) Generative AI가 기존 AI와 다른 점에 대한 설명
(2) 데이터가 AI를 강화하는 방법
2. 자연어 처리(NLP)
(1) AI가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 방법
(2) 컨텍스트, 언어 모델 및 AI가 텍스트에서 학습하는 방법
4장: AI와 창의성: 기계는 창의적이 되는가?
1.AI가 창조할 수 있나요?
(1) 제너레이티브 AI가 텍스트, 예술, 음악 등을 만드는 방법
(2) AI에서의 창의성의 개념
2. 창조 산업의 AI:
(1) 예술, 음악, 문학, 영화에 제너레이티브 AI를 활용합니다.
(2) AI가 만든 예술과 미디어의 실제 사례
제5장 생성 AI가 사회에 미치는 영향
1. 교육 속의 AI
(1) 생성 AI가 교실을 변화시키는 방법
(2) 맞춤형 학습 및 AI 튜터링 도구
2. 일상생활 속 AI
엔터테인먼트, 쇼핑, 커뮤니케이션 등의 변화
3. 윤리적 고려 사항
(1) 잘못된 정보 및 딥페이크의 증가
(2) AI 도구의 책임감 있는 사용
6장: AI를 통한 일자리와 업무의 미래
1. AI가 업무 공간을 변화시키는 방법
(1) 작업 자동화 및 그 영향
(2) AI가 지원할 수 있는 직업과 AI가 대체할 수 있는 직업
AI가 지원할 수 있는 직업:
AI가 대체할 수 있는 직업:
2. AI의 새로운 직업
(1) 신흥 부문과 기회
(2) AI 기반 세계에서 가치 있는 기술
7장: 생성 AI의 과제와 한계
1.AI의 편견
(1) AI가 훈련된 데이터로부터 편견을 상속받는 방법.
(2) AI 생성 콘텐츠의 편견 예
2. 현재 생성 AI 모델의 한계:
(1) AI가 때때로 문제를 일으키는 이유
(2) AI를 더욱 정확하고 공정하게 훈련시키는 과제
8장: 생성 AI의 윤리와 미래
1. AI의 윤리적 문제
(1) 개인 정보 보호 문제 및 AI 감시
(2)가짜 뉴스, 딥페이크, 선전 확산에서 AI의 역할
2. AI와 인간의 책임
(1) AI 결정을 감독하는 데 있어 인간의 역할
(2) AI 개발을 규제하고 관리하기 위한 세계적인 노력
9장: AI와의 상호작용 학습
1. 제너레이티브 AI 사용 방법
(1) AI 도구(글쓰기, 미술 등) 사용에 대한 팁과 요령
(2) AI에 질문하거나 창의적인 요청을 할 때의 모범 사례
2. AI 도구 최대한 활용하기
(1) 학생, 전문가, 애호가를 위한 무료 및 유료 옵션
학생용:
전문가용:
애호가의 경우:
AI 도구를 최대한 활용하기 위한 팁:
(2) AI 생성 콘텐츠의 품질을 평가하는 방법
10장: 생성 AI의 미래
1. AI의 다음 단계는 무엇일까요?
(1) 미래 AI 기술 발전에 대한 예측
(2) AI는 향후 10년 동안 어떻게 진화할 것인가
2. 인간과 AI: 협업의 미래
(1) 인간과 AI가 어떻게 협력하여 더 큰 문제를 해결할 수 있는지.
(2) AI의 미래는 경쟁이 아닌 인간과 AI의 협력에 있는 이유