『빅데이터 시스템론』은 총 8개의 PART로 구성되며 PART 01은 서론에 해당되고 데이터에 대한 이해에서부터 시작된다. PART 02~05는 데이터를 처리하는 기반 기술에서 하둡을 중심으로 한 에코 소프트웨어에 대한 기술을 심도 있게 소개하고 있다. 이후 PART 06~PART 08은 분석을 중심으로 한 인공지능 기술, 빅데이터 플랫폼의 운영과 함께 빅데이터 플랫폼을 이루는 원천 기반 기술에 대해서 다루고 있다.

PART 01 빅데이터의 이해 2

CHAPTER 01 데이터의 생성 6
CHAPTER 02 데이터의 융합 19
CHAPTER 03 데이터의 진화 28
CHAPTER 04 데이터 기반 기술의 발전 37

PART 02 빅데이터 시스템의 기반 기술 42

CHAPTER 01 병렬 및 분산처리 기술 46
CHAPTER 02 빅데이터 기반 기술 51

PART 03 데이터 수집 기술 54

CHAPTER 01 정형 및 비정형 데이터의 수집 61
CHAPTER 02 실시간 및 배치 데이터의 수집 72
CHAPTER 03 데이터 카탈로그 기술 78

PART 04 데이터 저장 기술 82

CHAPTER 01 하둡(Hadoop) 86
CHAPTER 02 NoSQL 기반 데이터베이스 102
CHAPTER 03 에코 소프트웨어의 저장 기술 115

PART 05 데이터 처리 기술 122

CHAPTER 01 빅데이터 처리 프레임워크 기술 126
CHAPTER 02 SQL On Hadoop 및 하이브(Hive) 129
CHAPTER 03 거대 언어모델(LLM) 기반 데이터 처리 기술 143

PART 06 데이터 분석 154

CHAPTER 01 데이터 분석의 이해 158
CHAPTER 02 빅데이터 기반의 탐색적 데이터 분석 171
CHAPTER 03 비즈니스 애널리틱스 기술 186

PART 07 빅데이터 시스템의 운영 및 관리 194

CHAPTER 01 운영 및 모니터링 기술 198
CHAPTER 02 보안 기술 204
CHAPTER 03 업그레이드 기술 207

PART 08 데이터 융합 기술 226

CHAPTER 01 OLTP와 OLAP 229
CHAPTER 02 SMP와 MPP 시스템 기술 241
CHAPTER 03 초융합 컴퓨팅 기술(HCI)과 클라우드 247
CHAPTER 04 오케스트레이션 기술 253