AI가 패션 산업에 미치는 영향을 다룬다. 패션 제조업은 디지털화와 연결성을 통해 생산 과정을 최적화하고, 고객 경험을 개선하며, 지속 가능성을 추구하고 있다. AI는 데이터 분석, 수요 예측, 맞춤형 추천 등에서 중요한 역할을 하며, 패션 업계의 창의성과 효율성을 촉진한다. AI와 패션의 융합이 산업의 미래를 재정의할 가능성을 탐구한다.

SNS 패션 콘텐츠와 패션 광고를 제작하는 ‘외부입력’ 대표다. 중앙대학교에서 패션 마케팅 & 브랜드 커뮤니케이션 전공으로 석사 학위를, 패션 산업 전공으로 박사 과정을 수료했다. 패션 브랜드 마케팅과 SNS 패션 콘텐츠가 주된 연구 분야다. 패션 매거진 [쉬크], [파르베], [슈어], [엘르 걸 코리아] 패션 디렉터를 거쳐 [데이즈드 앤 컨퓨즈드 코리아], [밀크 코리아] 편집장을 지냈다. [한겨레]에 「양윤정의 패션을 부탁해」(2015~2016) 칼럼을 기고했으며, 저서로 『서른셋 나에게 선물한 여행』(2008), 『SNS 시대의 패션 콘텐츠』(2022) 등이 있다. 논문은 「리브랜딩 관점에서 하이패션 브랜드 인스타그램 콘텐츠의 메시지 전략 연구」(2020), 「수잔 손택의 캠프 관점에서 팀 워커의 패션 사진에 관한 연구」(2019), 「스포츠 브랜드의 인스타그램 로컬 계정 콘텐츠에 나타나는 메시지 전략 연구」(2019) 등이 있다.

AI와 패션 산업의 환경 변화

01 AI와 패션 이미지 검색
02 AI와 패션 트렌드 예측
03 AI와 패션 디자인
04 AI와 패션 수요 예측 및 공급망 관리
05 AI와 패션 추천 시스템
06 AI와 가상 피팅 서비스
07 AI와 패션 챗봇 그리고 챗GPT
08 AI와 패션 마케팅
09 AI 패션 위크와 패션모델
10 AI와 양면성 그리고 지속 가능성