인공지능의 발전으로 경영 방식이 근본적으로 변화할 것입니다. 이제 경영은 더 이상 과거의 방식을 따르지 않을 것입니다. 이 책은 AI가 경영의 전략, 운영, 조직 구조, 비즈니스 프로세스에 가져오는 변화를 심도 있게 탐구합니다.

1. 서론

2. AI 기술의 이해
2.1 머신러닝과 딥러닝
2.2 자연어 처리와 컴퓨터 비전
2.3 로봇 프로세스 자동화 (RPA)
2.4 생성형 AI와 챗GPT의 등장
2.5 이미지 생성 AI의 발전과 활용
2.6 강화학습과 AI 성능 향상
2.7 대규모 언어 모델 (LLM)의 이해와 응용

3. AI가 경영 전략에 미치는 영향
3.1 데이터 기반 의사결정
3.2 예측 분석과 시나리오 계획
3.3 경쟁 우위 확보를 위한 AI 전략
3.4 AI 기반 신제품 및 서비스 개발 전략
3.5 AI를 활용한 고객 행동 예측 및 마케팅

4. AI와 조직 구조의 변화
4.1 AI 도입에 따른 조직 재구성
4.2 새로운 직무와 역할의 등장
4.3 AI와 인간의 협업 모델
4.4 AI 시대의 인재 관리와 역량 개발
4.5 AI 도입에 따른 조직 문화의 변화

5. AI와 비즈니스 프로세스 혁신
5.1 고객 서비스와 마케팅
5.2 생산 및 공급망 관리
5.3 재무 및 인사 관리
5.4 창의적 업무의 AI 지원 및 자동화
5.5 AI 기반 기계 간 거래 (M2M) 시스템

6. AI 도입과 변화 관리
6.1 AI 도입을 위한 로드맵
6.2 조직 문화와 저항 관리
6.3 AI 리터러시와 직원 교육
6.4 AI 시대의 인재 육성 전략
6.5 AI를 활용한 인력 공급 문제 해결
6.6 AI 도입의 경제적 영향 평가
6.7 AI 도입을 위한 단계별 접근 방법

7. AI 시대의 리더십
7.1 AI 시대에 요구되는 리더십 역량
7.2 AI 시대의 윤리적 리더십
7.3 AI 경영시스템에서의 리더십 역할과 책임

8. 산업별 AI 활용 사례 연구
8.1 제조업
8.1.1 철강: 스마트팩토리와 AI 통합 제어 시스템
8.1.2 반도체: AI 빅데이터 분석을 통한 생산성 향상
8.2 금융업
8.2.1 은행: AI 챗봇과 개인 맞춤형 서비스
8.2.2 투자: 로보어드바이저와 AI 기반 자산관리
8.3 유통업
8.3.1 이커머스: AI 기반 수요 예측과 재고 관리
8.3.2 RMN(Retail Media Network)과 AI 광고
8.4 게임 산업
8.4.1 NPC의 지능화와 언어 모델 활용
8.4.2 AI를 활용한 게임 캐릭터 및 몬스터의 진화
8.5 의료 및 헬스케어: 진단 지원과 신약 개발

9. AI와 경영의 미래
9.1 AI가 가져올 경영 패러다임의 변화
9.2 기계 간 거래(M2M)와 새로운 비즈니스 모델
9.3 AI 기술의 한계와 극복 과제
9.4 기업의 대응 전략과 미래 준비
9.5 AI 기반 창의성 증강과 혁신
9.6 지속 가능한 AI 혁신을 위한 경영 전략
9.7 AI 기술과 ESG 경영의 통합
9.7.1 AI를 활용한 ESG 데이터 관리 및 분석
9.7.2 AI와 ESG의 시너지를 통한 새로운 가치 창출
9.8 AI와 ESG 통합의 도전 과제와 해결 방안
9.9 기업과 사회에 미치는 AI와 ESG의 장기적 영향

10. 결론