º»¼ (I)±ÇÀÇ Ã¹ Àå¿¡ µîÀåÇß´ø °¡¿ì½º´Â ÀÏÂïÀÌ ¡°¼öÇÐÀº °úÇÐÀÇ ¿©¿Õ¡±À̶ó´Â °æ±¸¸¦ ³²°å´Âµ¥, ³ª´Â ÀÏ°íÀÇ ÁÖÀúÇÔµµ ¾øÀÌ Ã¶ÇÐÀ» Çй®ÀÇ ¿©¿ÕÀ̶ó°í ¸»ÇÏ°í ½Í´Ù. Ÿ Àü°øÀÇ µ¿·á ÇÐÀεé°ú ¼¼°£ÀÇ ÇʺÎÇʺο¡°Ô ÁöźÀ» ¹ÞÀ»Áö¾ðÁ¤ öÇаú ¼öÇÐÀÌ Çй®ÀÇ »Ñ¸®À̸ç ÀÌ´Â ¼¼´ë°¡ ¹Ù²î¾îµµ º¯Ä¡ ¸»¾Æ¾ß ÇÒ °ÍÀ̶ó´Â »ý°¢À» öȸÇÏ°í ½ÍÁö ¾Ê´Ù. Çϴÿ¡ ¹«ÀÎÇ×°ø±â°¡ ³¯¾Æ´Ù´Ï°í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ³» ¸¶À½À» °¨ÂûÇÏ¸ç °¡»ó ¼¼°è¿¡¼ »îÀ» ¿µÀ§ÇÏ´Â ½Ã´ë°¡ µµ·¡ÇÑ´Ù Çصµ ¿ì¸®´Â ´Ã ¹Ø¹ÙÅÁÀÌ °ß°íÇÑ Çй®À» Ãß±¸ÇØ¾ß ÇÑ´Ù°í ¹Ï´Â´Ù.
¾²°í ³ª¼ µÚµ¹¾Æº¸´Ï ¹ÌÁøÇÑ ºÎºÐµµ ¸¹ÀÌ º¸ÀδÙ. ÀÌ¿¡ ´ëÇؼ´Â ¾Æ³¦¾ø´Â ÁúÃ¥°ú °Ý·Á¸¦ ºÎŹµå¸®¸ç, ±×·³¿¡µµ Àι®»çȸ°úÇÐ °è¿ÀÇ Çлý°ú ¿¬±¸ÀÚµéÀ» À§ÇÑ ¼ö¸®Åë°èÇÐ Àú¼°¡ ¸¹Áö ¾ÊÀº ±¹³» ½ÇÁ¤À» °¨¾ÈÇÒ ¶§ Ƽ²ø¸¸ÇÑ ÀÚ±à½ÉÀ» °¡Á®º»´Ù. ±³¼ö³ª °»ç¶ó´Â Á÷ÇÔ, ¿¬±¸ÀÚ¶ó´Â ¾îÁß°£ÇÑ ¸» º¸´Ù ùÊíº¶ó´Â ¸»À» ÁÁ¾ÆÇÑ´Ù. ³¯ÀÌ °¥¼ö·Ï ùÊíº´Â Èñ±ÍÇØÁö°í ±â¼úÀÚ¸¸ ¾ç»êµÇ´Â Çö½ÇÀ» °ç¿¡ µÎ°í ³»³» ¾¹¾µÇÑ ¸¶À½À» ´Þ·¡¾î°¡¸ç ÁýÇÊÇÑ ±â¾ïÀÌ ½ºÃÄ°£´Ù. ±×·¯³ª ¿øõ ±â¼úÀÌ ¾ø´Â ±â¼úÀÚ ¾ç»êÀÇ ¼¼Å¸¦ Å¿Çϱâ Àü¿¡ ³ª´Â ¾ó¸¶³ª ¿øº»¼º(ê«Üâàõ, originality) Ã游ÇÑ ÷ÖͪôÉùÊíºÀÇ ±æÀ» °È°í ÀÖ´ÂÁö ¹ÝÃßÇÏ°í ìíãæéÑìíãæÇϱ⸦ ¼Ò¸ÁÇÑ´Ù.
Chapter 1. Moment & Matrix
Chapter 2. LLN & CLT
Chapter 3. Estimation (I) - unbiasedness, efficiency, & consistency
Chapter 4. Estimation (II) - sufficiency & completeness
Chapter 5. Bayesian Statistics
<Appendix> Exchangeability and De Finetti¡¯s theorem
°á¹®(Ì¿Ùþ)
References