인공지능의 미스터리한 세계로 당신을 초대합니다. 'AI의 블랙박스를 여는 설명 가능한 인공지능'은 복잡한 AI의 의사결정 과정을 흥미진진한 모험으로 풀어냅니다. 저자 유재욱은 독자들을 AI의 미로 속으로 안내하며, 블랙박스라 불리는 불투명한 AI의 내부를 밝히는 여정을 함께 합니다. 마치 미스터리 소설을 읽는 듯한 흥미진진한 전개로, 당신은 AI의 숨겨진 비밀을 하나씩 발견하게 될 것입니다.

이 책은 단순한 기술 설명서가 아닙니다. 의료 진단부터 자율주행차, 금융 결정까지 우리 일상 곳곳에 스며든 AI의 판단 과정을 파헤칩니다. 저자는 마치 탐정이 증거를 찾듯이 AI의 결정 근거를 추적하고, 그 과정에서 드러나는 윤리적 딜레마와 사회적 영향을 심도 있게 다룹니다. 당신은 이 책을 통해 AI가 어떻게 우리의 삶에 영향을 미치는지, 그리고 우리가 어떻게 AI를 더 잘 이해하고 통제할 수 있는지 깨닫게 될 것입니다.

LIME, SHAP, 반사실적 설명 등 난해할 수 있는 XAI 기법들이 저자의 탁월한 비유와 예시를 통해 생생하게 살아납니다. 복잡한 수학적 개념들이 일상의 언어로 풀어져, 독자들은 마치 신비로운 마법의 비밀을 하나씩 터득해가는 듯한 즐거움을 느낄 수 있습니다. 각 장의 끝에는 실제 사례 연구가 제시되어, 배운 내용을 현실 세계와 연결 짓는 재미도 느낄 수 있습니다.

이 책은 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고, AI 시대를 살아가는 우리의 자세에 대해 깊이 있는 통찰을 제공합니다. XAI와 프라이버시, 공정성, 그리고 AI의 책임성에 대한 논의는 독자들에게 AI 기술의 발전이 가져올 미래에 대해 진지하게 고민할 기회를 줍니다. 이 책을 읽고 나면, 당신은 AI를 두려워하거나 무조건적으로 신뢰하는 것이 아니라, 비판적이고 균형 잡힌 시각으로 AI 시대를 준비할 수 있을 것입니다.

1. AI의 블랙박스를 열다
2. 왜 AI도 설명이 필요할까?
3. XAI의 기본 원리 이해하기
4. AI의 의사결정 들여다보기
5. XAI 기법: LIME 소개
6. 특성 중요도로 AI 이해하기
7. 시각화로 보는 AI의 판단
8. 반사실적 설명의 힘
9. 규칙 기반 설명의 세계
10. 주의 메커니즘으로 보는 AI
11. 개념 활성화 벡터의 비밀
12. 계층적 설명의 구조
13. 앙상블 모델의 투명성 확보
14. 강화학습의 설명 가능성
15. 자연어 처리와 XAI의 만남
16. 컴퓨터 비전의 XAI 기법들
17. 시계열 데이터의 XAI 접근
18. 인과관계 추론과 XAI
19. XAI와 공정성의 교차점
20. XAI와 프라이버시의 균형
21. XAI의 평가 방법론
22. XAI의 현재와 미래 과제
23. AI 시대의 설명 책임