인공지능의 자가 진화, 그 신비로운 여정이 시작됩니다. "AI의 자가 진화: AutoML과 모델 최적화"는 기계 학습의 새로운 지평을 열어가는 혁명적인 이야기입니다. 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 진화하는 AI의 세계로 여러분을 초대합니다. 구글의 제프 딘부터 위르겐 슈미트후버까지, AI 분야의 선구자들이 펼치는 지적 모험을 함께 경험해보세요. 당신이 알고 있던 AI의 개념을 뛰어넘는 놀라운 발견의 순간들이 기다리고 있습니다.

하이퍼파라미터 최적화부터 신경망 구조 탐색까지, AI가 스스로를 개선해나가는 과정을 생생하게 목격하게 될 것입니다. 강화학습, 유전 알고리즘, 베이지안 최적화 등 복잡한 개념들이 쉽고 재미있게 펼쳐집니다. 마치 AI가 자신의 두뇌를 업그레이드하는 과정을 지켜보는 듯한 흥미진진한 독서 경험을 선사합니다. 더 나아가 앙상블 기법, 온라인 학습, 특성 선택 등을 통해 AI가 어떻게 더 똑똑해지고 효율적으로 진화하는지 상세히 알아볼 수 있습니다.

이 책은 단순한 기술 설명에 그치지 않습니다. 해석 가능한 AI, 편향 감지와 완화, 연합 학습 등 AI의 윤리적 측면과 사회적 영향까지 깊이 있게 다룹니다. 인공지능이 우리 삶에 미치는 영향을 다각도로 조명하며, 미래 사회를 준비하는 데 필요한 통찰을 제공합니다. 멀티모달 학습, 메타 강화학습, 자기 개선 AI 등 최첨단 연구 분야를 살펴보며 AI의 무한한 가능성을 엿볼 수 있습니다.

"AI의 자가 진화"는 단순한 기술 서적을 넘어 미래를 향한 지적 모험의 안내서입니다. 복잡한 AI 개념들이 쉽고 재미있게 설명되어 있어, 전문가부터 AI에 관심 있는 일반 독자까지 모두가 즐길 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분은 AI의 현재와 미래를 깊이 이해하고, 다가올 인공지능 시대를 주도적으로 준비할 수 있을 것입니다. AI가 스스로 진화하는 경이로운 여정에 함께하시겠습니까? 이 책과 함께라면, 당신도 AI 혁명의 중심에 설 수 있습니다.

1. 기계의 자가학습: AutoML의 시작
2. 인공지능의 자기계발: HPO
3. AI의 진화: 메타러닝의 세계
4. 딥러닝의 마법사: NAS의 등장
5. 시행착오의 과학: 강화학습
6. 모델의 자가진화: 유전 알고리즘
7. 효율성의 극대화: 베이지안 최적화
8. 모델의 지능적 선택: 앙상블 기법
9. 시간의 마법: 온라인 학습
10. 차원의 저주 극복: 특성 선택
11. 모델의 자가 설명: 해석 가능한 AI
12. 데이터의 품질 관리: 자동 전처리
13. 모델의 균형 잡기: 편향-분산 트레이드오프
14. 모델의 자가 진단: 교차 검증
15. 학습의 가속: 전이 학습
16. 모델의 불확실성: 베이지안 신경망
17. 연산의 효율화: 모델 압축
18. 모델의 공정성: 편향 감지와 완화
19. 멀티모달 학습: 다양한 데이터 통합
20. 연합 학습: 분산된 데이터의 활용
21. 메타 강화학습: 적응형 AI 에이전트
22. 신경망 구조 진화: 진화적 AutoML
23. 미래의 AutoML: 자기 개선 AI