미지의 세계로 당신을 안내할 준비가 되셨나요? '열린 블랙박스: 딥러닝의 해석 과학'은 인공지능의 미스터리한 세계를 탐험하는 흥미진진한 여정을 제공합니다. 이 책은 복잡한 딥러닝 알고리즘의 비밀을 풀어내는 과정을 마치 미스터리 소설을 읽는 것처럼 흥미진진하게 풀어냅니다. 튜링의 선구자적 아이디어부터 현대의 첨단 AI 기술까지, 독자들은 인공지능의 발전 과정을 생생하게 체험하게 될 것입니다.

인간의 뇌에서 영감을 받은 인공 신경망의 작동 원리부터 컴퓨터가 이미지를 '보고', '말하는' 방식까지, 이 책은 AI의 핵심 기술들을 쉽고 재미있게 설명합니다. 강화학습을 통해 기계가 '직관'을 갖게 되는 과정, GAN을 이용한 AI의 창조적 능력, 그리고 트랜스포머 모델이 텍스트를 이해하는 방식 등 최신 AI 기술의 비밀이 낱낱이 공개됩니다. 독자들은 이 책을 통해 AI가 결정을 내리는 과정을 들여다보며, 마치 AI의 두뇌 속을 산책하는 듯한 경험을 하게 될 것입니다.

그러나 이 책은 단순히 기술적인 설명에 그치지 않습니다. AI의 편향성 문제, 윤리적 딜레마, 그리고 인과관계 추론의 중요성 등 AI가 직면한 현실적인 도전들도 깊이 있게 다룹니다. 불확실성을 정량화하는 방법, 복잡한 모델을 단순화하는 기술, 그리고 AI의 결정을 인간이 이해할 수 있는 언어로 설명하는 방법 등 AI 해석의 최첨단 연구 성과들이 독자들을 기다리고 있습니다.

'열린 블랙박스'는 단순한 기술 서적을 넘어 AI의 미래를 조망하는 지적 모험입니다. 뇌과학과 AI의 융합, 설명가능성과 성능 사이의 균형, 그리고 AI 해석의 법적, 윤리적 측면까지 폭넓게 다루며 AI의 미래를 그려냅니다. 이 책을 통해 독자들은 AI라는 미지의 영역을 탐험하는 모험가가 되어, 미래 기술의 방향을 예측하고 준비할 수 있게 될 것입니다. AI에 관심 있는 모든 이들에게 이 책은 반드시 읽어야 할 필독서입니다.

1. 블랙박스의 비밀
2. 뇌에서 배우다
3. 기계의 눈
4. 말하는 AI
5. 기계의 직관
6. 창조하는 AI
7. 기계의 '주의'
8. 설명 가능한 AI
9. 특징 시각화
10. 결정의 흔적
11. 영향력 측정
12. 대리 모델의 힘
13. 반사실적 설명
14. 속임수 탐지
15. 편향과 공정성
16. 인과관계의 추론
17. 불확실성 정량화
18. 개념 증류
19. 신경망 해부학
20. 모델 증류
21. 설명 생성
22. 해석의 미래