인공지능의 심장, 신경망의 진화를 따라가는 지적 모험! 이진호 박사의 "신경 아키텍처 검색의 진화와 혁명"은 독자를 AI의 핵심을 관통하는 흥미진진한 여정으로 안내합니다. 뇌를 모방한 초기 AI의 탄생부터 최첨단 언어 모델까지, 신경망 구조의 발전 역사를 생생하게 펼쳐냅니다. 복잡한 기술을 쉽고 재미있게 풀어내는 저자의 탁월한 설명으로, AI의 작동 원리를 마치 흥미진진한 모험 소설을 읽듯 이해할 수 있습니다.

CNN, RNN, 트랜스포머와 같은 혁명적 아키텍처들의 등장 배경과 작동 원리를 파헤치며, 독자들은 컴퓨터가 어떻게 이미지를 인식하고, 언어를 이해하며, 미래를 예측하는지 그 비밀을 깨닫게 됩니다. 강화학습을 통한 게임 AI의 성장, GAN과 VAE가 만들어내는 창조의 마법, 그래프 신경망이 그려내는 관계의 세계 등 다양한 AI 기술의 매력에 푹 빠질 것입니다. 각 장은 독자의 호기심을 자극하는 질문으로 시작해, 역사적 맥락과 기술적 원리, 그리고 현실 세계의 응용 사례를 균형 있게 다룹니다.

하지만 이 책의 진정한 매력은 미래를 향한 도전에 있습니다. 신경 아키텍처 검색(NAS)이라는 최첨단 분야를 통해, AI가 어떻게 스스로를 설계하고 진화해 나가는지 목격하게 됩니다. 효율적인 탐색 전략, 진화 알고리즘, 베이지안 최적화 등 다양한 방법론을 탐구하며, 독자들은 AI의 미래가 어떻게 형성되고 있는지 흥미진진하게 따라갈 수 있습니다. 더불어 하드웨어 제약, 멀티태스킹, 메타러닝 등 실제 적용 시 부딪히는 도전 과제들과 그 해결책을 살펴보며, AI 기술의 현주소와 미래 전망을 균형 있게 이해할 수 있습니다.

21세기의 총아, AI 기술의 심장부를 파헤치는 지적 모험에 당신을 초대합니다. 이 책을 통해 독자들은 단순한 기술 이해를 넘어, AI가 가져올 미래 사회의 변화와 윤리적 고민까지 폭넓게 사고할 수 있는 안목을 기를 수 있을 것입니다. 인공지능 시대를 이끌어갈 미래의 혁신가들에게 필수적인 지식과 영감을 선사할 "신경 아키텍처 검색의 진화와 혁명", 지금 바로 이 흥미진진한 여정에 동참하세요!

1. 뇌를 모방한 AI의 탄생
2. 신경망의 기본 구조 이해하기
3. 컴퓨터 비전의 혁명, CNN
4. 시퀀스 데이터와 RNN의 만남
5. 주목하라! 트랜스포머의 등장
6. 강화학습과 게임 AI의 진화
7. 생성모델의 마법: GAN vs VAE
8. 메모리 네트워크와 추론 능력
9. 그래프 신경망의 관계 학습
10. 멀티모달 학습의 세계
11. 뉴럴 아키텍처 탐색의 시작
12. 효율적인 탐색 전략들
13. 진화 알고리즘의 응용
14. 베이지안 최적화와 NAS
15. 다중 작업 학습과 NAS
16. 하드웨어 인식 NAS
17. 메타학습과 NAS의 결합
18. 신경-상징 AI와 NAS
19. 연속 학습과 아키텍처 진화
20. 강화된 초거대 언어모델
21. 뇌 구조에서 영감을 얻은 NAS
22. 양자 컴퓨팅과 NAS의 만남
23. 윤리적 AI 설계와 NAS