이 책에서 중점을 둔 사항은 논문이나 보고서 작성하면 반드시 거쳐야 하는 조사 방법 과정을 확실하게 제시한다. 이 책은 학습자의 관점에서 믿고, 따르면 되도록 쉽게 접근하도록 구성했다. 연구자나 보고자가 조사 방법을 제대로 이해하지 못한 상태로 글쓰기에 나서다 보니, 어느 순간 벽에 막혀 앞으로 나가지 못하고 머뭇거리는데 누구 하나 속 시원하게 해결 방법을 알려주려 하지 않는다. 더욱이 책이나 자료를 찾아 접근하다 보면 조사 방법 내용이 여기저기 혼재되어 드문드문한 상태로 불확실하게 글을 써 내려간다. 어느 정도 쓰다 보면 작성자 스스로 믿지 못하고 “이렇게 써도 괜찮을까?”라는 의구심을 갖게 된다.

논문이나 보고서를 작성 경험자라면 처음 작성했을 때 막막함을 느꼈을 것이다. 고민하지 말고 이 책을 따라 하다 보면 조사 방법에 관한 확고한 지혜와 입체화된 지식을 얻는다. 이 책에서는 논문이나 보고서 작성에 필수 요소인 조사 방법을 쉽게 학습하여 체계적인 이해와 확실한 글쓰기 완성에 중점을 두었다.

책의 구성을 살펴보면 보고서나 논문에서 그 가치가 입증된다. 1장에서 12장으로 구성된 조사 방법 체계와 기법을 뜯어보면,

1장에서 조사의 본질과 수행 절차에 대해 제시한다. 조사의 목적은 실용적 측면과 학문적 측면에서 다양하게 설정된다. 조사의 수행 단계별 절차는 문제 및 기회의 규명, 조사 필요성의 공식화 및 조사 브리핑을 통한 문제 정립, 조사 제공사 선정 및 조사 디자인 작성과 조사 방법 선택, 1차 데이터 수집, 2차 데이터 수집, 데이터 분석, 의사결정 지원을 위한 조사 결과와 권장 사항의 작성 및 발표의 각 단계로의 순차적 진행뿐만 아니라 개선을 위해 이전 단계를 재수행하여 진행할 수도 있다. 조사는 기술, 예측, 설명 방법을 종합적으로 사용하여 수행한다.

2장에서 조사 성공 요건과 과학적 조사에 관한 본질과 과학적 설명 추론 접근방법을 제시한다. 과학적 조사(또는 기초적 조사)는 일반적 현상에서 관계가 있을 것으로 생각되는 가설적 명제들을 체계적, 통계적, 비판적으로 탐구하는 활동이다. 과학적 조사의 목적은 현상에 대한 사실을 요약, 기록하여 서술하고, 주어진 현상의 원인분석과 인과관계를 규명하는 설명과 함께, 과거 현상의 원인과 결과를 기초로 현재 현상에 따른 미래의 결과를 추정하도록 예측을 제공하는 것이다. 과학적 조사 방법은 논제 규명 → 과거 조사의 발견, 판독, 평가 → 논제 개선 및 가설 개발 → 연구 디자인 → 연구 수행 → 자료 분석 → 결과의 전달, 순서로 수행되는 과학적 프로세스이다.

3장에서 조사 패러다임과 조사방법론에 대해 알려준다. 패러다임은 과학적 공동체 구성원들에 의해 공유되는 값들 및 기법들의 집합으로, 우리가 보는 것과 그것을 파악하는 방식 모두를 수행하는 관찰과 파악을 위한 기준이 되는 심적 모형이나 틀이다. 방법론은 조사 문제를 체계적으로 해결하는 방식이며, 관점, 신념, 가치관을 기초로 하는 조사의 일관성 있는 논리적인 틀이다. 조사방법론은 일단의 조사 방법들을 포괄하는 조사 프로세스에 대한 접근방식이다. 따라서 조사방법론은 조사 의도를 달성하여 목표를 충족시키도록 조사 질문의 해답을 구하는 방식에 관한 계획인 조사 디자인에 대한 접근법이다. 조사 디자인의 유형은 정량조사 디자인, 정성조사 디자인, 혼합방법 조사 디자인으로 구분한다.

4장에서 조사 수행 과정으로 조사 예비 계획 단계, 조사 디자인(탐색적 조사, 기술적 조사, 인과적 조사), 조사 실행과 보고서 작성법을 제시한다. 조사 목적은 조사할 문제나 기회 규명, 의사결정 대안들의 평가, 조사 결과의 사용을 기준으로 조사 의뢰자와 조사자가 공감대를 갖도록 설정해야 한다. 현상이나 사건의 설명 또는 측정을 위한 정의는 실제(객관적) 정의, 명목상 정의, 구성적 정의, 조작적 정의로 구분할 수 있다. 그렇지만 과학적 조사에서 개념의 구체화는 명목상 정의와 조작적 정의에 의해 결정한다. 조작적 정의는 개념을 측정하는 방식을 정확하게 지정하여 수행하려는 조작을 선택하는 정의를 말한다. 조사 디자인이란 조사를 수행하거나 고려하는 방식인 조사접근법이며, 조사 수행에 필요한 세부적인 절차를 계획하는 데 사용하는 규칙, 아이디어, 믿음 등의 체계를 구축하는 지지 구조인 프레임워크이자 설계도이다. 조사의 목적에 따라 조사 디자인은 탐색적 및 확정적 조사로 구분하고, 결정적 조사는 기술적 및 인과적 조사 또는 실험조사로 구분한다.

5장에서 정성조사의 특징과 수행방법에 대해 자세히 알려준다. 정성조사는 특징이나 종류에 관한 현상인 질적 현상에 관련된 탐색적 조사이며, 소표본을 기반으로 비구조화 기법들을 사용한다. 한편 정량조사는 수량이나 금액의 측정을 기초로 하며, 수량을 조건으로 표현할 수 있는 현상에 적용한다. 정성조사는 행동, 동기부여, 태도 등의 특징이나 종류에 관해 정량화할 수 없는 어떤 질적 현상의 의미를 설명, 결정, 해석하도록 관련 용어 도출을 통한 해석기법을 사용하여 수행한다.

6장에서 정량조사 특징과 설문조사 및 관찰조사 방법을 제시한다. 정량조사는 숫자로 표현할 수 있는 어떤 현상의 수량, 빈도, 정도를 파악하기 위해 관찰, 설문조사, 실험 검정을 측정 수단으로 수행한다. 정량데이터는 숫자 및 산술연산이 자체에서 가능한 데이터를 말한다. 그리고 이러한 정량데이터의 척도가 명목척도에서 서열, 등간 및 비율 척도로 갈수록 분석기법과 다양성은 증가한다. 설문조사는 정량조사로 1차 데이터를 획득하는 대표적인 방식은 설문조사, 관찰, 실험이다. 설문지 조사는 자기기입식 설문지조사와 면접설문지조사로 구분한다. 관찰방법은 관심현상에 대한 정보를 얻기 위해 사람들의 실제행동패턴, 대상물, 사건들 발생이 목격됨에 따라 기록하여 자료를 수집하는 귀납법적 방법의 체계적 과정이다. 관찰은 크게 참가자관찰과 구조화관찰로 구분한다.

7장에서 실험의 특징과 디자인 원리와 작성 방법을 알려준다. 실험은 조사하는 변수들의 관계에 대한 통제를 최대화하여 수행하는 형태의 연구 디자인이다. 그리고 설정은 실험의 대상이 되는 장치, 환경, 장소 등을 원하는 효과가 발생하도록 조정하는 조치이다. 실험은 수행 장소에 따라 실험조사인 실험실 실험과 현장 실험으로 구분한다. 실험은 통제 영역인 독립변수의 조작 가능 여부 및 정도에 따라 진실험과 자연실험으로 구분한다. 실험디자인은 종속변수와 독립변수 사이에 인과관계가 있는 것을 구체적으로 설명하여 증명하려는 목적으로 그 변수들의 변동을 반영한다고 가정된 조건에서 정보를 기술하고 설명하기 위한 실험조사의 구체적인 절차들 집합이다.

8장에서 측정 과정과 척도구성 본질과 기법을 제시한다. 측정은 사전에 규정한 규칙에 따라 대상들의 특징에 대해 숫자나 다른 라벨들을 할당하는 조치이므로, 측정 대상 및 측정 측면에 따라 적합한 측정 과정을 수행해야 한다. 측정 과정은 측정 대상과 초점 측면에 따라 관심 개념의 규명, 구성개념의 개발, 구성적 개념의 정의, 조작적 개념의 정의, 측정척도 개발, 측정의 신뢰도 및 타당도 평가의 절차로 수행한다. 척도구성은 주관적 개념이나 추상적 개념의 정량적 측정치를 결정하기 위해 시도하는 척도 작성 절차이며, 대상의 특성들에 대한 어떤 숫자 특징을 부여하기 위해 그 특성들에 숫자들이나 다른 기호들을 할당하는 절차이다. 비교척도는 응답자들이 브랜드, 제품, 물건, 개념, 사람을 다른 브랜드, 제품, 물건, 개념, 또는 개인들에 대해 평가하는 데 사용한다. 비교척도는 주로 순위, Q분류, 쌍별 비교, 고정합 등을 설명하고 제시한다.
비비교척도는 응답자들이 다른 품목이나 이상적 품목을 참조하지 않고 브랜드, 제품, 물건, 개념이나 사람에 대해 평가하는 데 사용한다. 연속 평정척도는 그래프 평정척도라고 한다. 항목별 평가척도는 척도 위치를 조건으로 서열화된 각 범주에 관련된 간단한 기술이나 숫자를 사용하는 서열척도이다. 리커트, 의미분화, 거트만, 서스톤, 스타펠, 슬라이더 척도를 설명하고 제시한다.

9장에서 척도 평가와 데이터 오류 원천과 관리 방법을 알려준다. 복수항목 척도는 평가할 단일 질문이나 진술인 항목이 여러 개인 복수 항목들로 구성되어 있다. 항상 측정과정을 통해 실제로 획득한 정보는 찾으려는 정보와 정확히 일치하지 않고 격차를 초래한다. 측정오차를 최소한도로 축소할 수 있는 타당한 측정치는 먼저 정확성과 함께 경제성, 편의성, 해석 가능성과 같은 현실성이 있어야 한다. 데이터의 오차는 조사자가 수집한 데이터의 정확성 및 품질을 저하할 수 있다. 설문조사의 질적 수준을 평가할 때 그 정확성을 추정해야 한다. 표본오차, 비표본오차, 구성개념 타당도, 내적 타당도, 조사의 외적 타당도, 결론 타당도를 설명하고 제시한다.

10장에서 측정값의 신뢰도와 타당도에 대해 제시한다. 신뢰도는 동일한 여건에서 반복적 측정이 수행될 때 유사한 결과들을 발생시키는 일관성, 안정성, 또는 반복 가능성을 달성하는 능력이다. 외적 신뢰도는 시간이 지난 후에도 어떤 측정치가 안정성을 갖는지의 정도를 말한다. 내적 일관성 신뢰도는 동일한 개념에 대한 2개 이상의 측정치를 동시에 구하여 그 측정치들이 일치하는지를 비교하는 기법이다. 평가자 간 신뢰도 또는 관찰자 간 신뢰도는 같은 행동이나 사건에 대해 2명 이상의 평가자가 관측치에 대해 유사한 판단을 하여 서로의 판단에 동의하는 정도에 대한 측정값이다.
측정값 타당도는 사용하는 그 측정값이 측정하고자 의도하는 것을 제대로 측정하는 정도이다. 검정타당도는 보통 측도타당도를 의미하며, 측정을 위해 제시된 수단측도들의 적합성 정도와 검정 점수들을 사용하여 수행된 특정 추론들 및 해석들의 적절한 정도를 말한다. 내용타당도 또는 액면타당도는 측정하려고 의도했던 것을 측정도구가 액면 그대로 얼마나 잘 측정하는 것으로 보이는지를 설명한다. 이는 단지 비공식적으로 평가될 수 있다. 기준타당도는 시험 성적 또는 조사 내용이 준거가 되는 다른 실적 기준들에 갖는 부합 정도를 경험적 차원에서 판단하는 타당도이다. 구성(개념)타당도는 어떤 측정치가 다른 이론적 명제들과의 예측된 상관관계에 대해 일치하는 정도이며, 조사가 본래 의도한 측정대상인 이론적 구성개념이나 특성을 어느 정도 적절히 측정하는가에 대한 정보를 표시한다. 특색타당도는 구성개념과 그 구성개념이 근거로 하는 이론에서 분리한 측정치 간의 관계에 초점을 두며, 동일한 구성개념을 나타내도록 의도된 측정치들의 수렴 및 다른 구성개념들을 나타내도록 작성된 측정치 간의 발산으로 입증된다. 수렴타당도는 어떤 척도가 동일한 개념을 측정하도록 의도하는 다른 척도들과 상관될 수 있는 능력이다. 판별타당도는 이론적으로 다른 구성개념들을 측정하도록 구성한 다른 검정들 점수들에 대해 대상 검정 점수들이 높은 상관관계를 보이지 않아서 상관되지 않는 정도를 말한다. 법칙논리타당도는 척도가 다르지만, 관련된 구성개념들의 측정치들과 이론적으로 예측된 방식으로 상관된 정도이다.

11장에서 조사 유형과 설문지 디자인 작성 방법을 알려준다. 개념연구는 어떤 추상적 아이디어 또는 이론이 관련되며, 새로운 개념의 개발이나 기존 개념의 재해석을 위해 사용된다. 실증연구는 시스템 및 이론에 대한 상당한 참작이 없이 경험이나 관찰에 의존하여 수행한다. 횡단조사는 특정 시점에서 여러 연구대상을 조사하여 비교하는 방법이며, 종단조사는 동일 현상을 동일 대상에 대해 반복적으로 측정하여 조사하는 방법이다. 조사는 관찰대상의 전체 집합인 모집단을 전부 조사하는지에 따라 전수조사와 표본설문조사로 구분한다.
설문지는 조사자가 조사문제 해답을 구할 수 있도록 구성한 하나의 조사도구이다. 설문조사를 통해 획득하는 데이터는 크게 사실 및 인구통계학 데이터, 태도 및 의견 데이터, 행동 및 사건 데이터로 구분할 수 있다. 설문지에는 양자택일 폐쇄형질문, 다항 선택식 폐쇄형질문, 개방형, 평정척도의 4가지 형태 질문들을 보통 사용한다. 설문지 질문은 깔때기 배열을 하여 광범위한 질문에서 협소한 질문으로 이동하도록 해야 한다. 설문지 디자인을 위해 점검해야 하는 필수요소들은 다음과 같이 조사목적 명시와 필요정보 규명, 설문조사 방식, 간결한 인사말, 명확하고 판독이 쉬운 서식결정, 응답자 관점의 질문 작성, 질문에 대한 가능한 응답들 규명, 질문순서, 질문형태구조, 자료 처리방식, 응답 지시(설명)문장 등을 설명하고 제시한다.

12장에서 데이터의 통계 처리 방법에 대해 제시한다. 데이터를 수집하고 분석하는 목적은 정보를 얻는 것이며, 통계적 방법은 데이터로부터 정보를 얻을 수 있는 도구를 제공한다. 기술통계학의 목적은 모집단의 기초적 특성을 설명하기 위해 표본 측정값으로 집중화 경향치와 분산 및 관계를 규명하여 요약표를 제시하는 반면에, 추론통계학은 모집단에 대한 추론을 위해 표본 데이터를 이용한 예측과 결론을 도출하는 것이다. 통계기법은 일변량과 다변량 기법으로 구분한다.
데이터 분석 유형은 크게 이론 구축과 가설 검정으로 구분할 수 있다. 모집단의 특성 규명이나 이론 개발을 위해 설정한 가설은 통계기법을 데이터에 적용하여 검정할 수 있다. 데이터 관리는 조직에서 사용할 수 있는 풍부한 지식을 분석하여 고객 및 이해관계자들과의 최적 커뮤니케이션을 구축하도록 데이터 마이닝, 머신러닝, 딥러닝과 같은 지능형방법들의 사용하는 기반을 형성하고 있다.

위에서 나열한 학습 구성을 통해 습득한 지식을 활용하면 논문이나 보고서를 완벽하게 제시할 수 있다.

논문이나 보고서 글쓰기 한계에 부딪혀 고민의 시간을 보낸 시간이 얼마나 길었던가? 선행 연구자의 논문에 제시한 작성법이나, 강사들이 제시하는 조사방법론은 도무지 어떤 근거를 가지고 설명하는지, 관련 내용을 저 강사가 완벽하게 이해하고 강의하는지 믿음이나 확신이 서지 않는다면 이 책을 통해 정확한 근거를 찾아 학습자가 추구하는 최고의 길을 함께 걷기를 소원한다.

Chapter 1. 조사의 본질과 수행 절차 1

Section 1. 조사의 본질과 과학적 조사 2
1. 조사의 본질과 특징 2
2. 조사의 유형 3
3. 조사의 목적과 목표 3
4. 행동조사의 윤리강령 5

Section 2 조사의 수행 원리 및 절차 6
1. 조사의 수행 원리 6
2. 조사의 수행 단계별 절차 7

Section 3. 조사방법론의 특징과 형태 8
1. 조사방법론의 특징 8
2. 조사방법론의 성분과 형태 8
3. 조사의 수행 방법 9
4. 과학적 접근법 11
4.1 과학적 행동조사의 목표 12
4.2 과학적 탐구의 수행 성분 12
5. 조사의 수행 도구 14
5.1 개념 14
5.2 구성개념 14
5.3 이론 15
5.4 변수와 가설 18
5.5 모델 19
5.6 프레임워크 20
Chapter 2. 조사 성공 요건과 과학적 조사 22

Section 1. 조사의 성공 요건과 과학적 조사의 본질 23
1. 조사의 성공 요소 23
2. 과학적 조사의 본질 25
3. 과학적 조사철학 26
4. 과학적 조사의 목적과 목표 27
5. 과학적 조사의 수행 방법 27

Section 2. 과학적 설명 추론 접근법 29
1. 연역법 29
2. 귀납법 30
3. 귀납 및 연역 조합접근법과 귀추 추론 32
4. 분석적 귀납법 34

Chapter 3. 조사 패러다임과 조사방법론 36

Section 1. 조사 패러다임 37
1. 조사의 구성 37
2. 조사 패러다임의 성분 38
3. 조사철학의 가정 41
4. 조사 패러다임 기반 조사의 종류 43

Section 2. 조사방법론과 조사방법 46
1. 조사방법론의 개념과 유형 46
1.1 조사방법론의 개념 46
1.2 조사방법론의 유형 47
1.3 조사방법론의 디자인 유형 선택 48
2. 조사방법 49
2.1 조사방법의 개념과 프레임워크 49
2.2 조사방법 프레임워크와 차원별 유형 51

Chapter 4. 조사 수행 과정 53

Section 1. 조사 예비 계획 단계 54
1. 조사 목적 설정 54
1.1 조사 목적 설정 절차 54
1.2 문제 규정의 절차와 기준 55
1.3 조사 문제 접근법의 개발 56
2. 조사 목표의 결정 57
2.1 조사 목표의 결정 요건 57
2.2 조사 질문의 개발 57
2.2.1 측정값 결정과 개념 및 구성개념 58
2.2.2 조사 질문과 조작적 정의 59
2.3 가설의 개발 60
2.4 조사 범위의 결정 60
3. 조사 정보의 가치 추정과 조사 진행 결정 61

Section 2. 조사 디자인 62
1. 조사 디자인의 목적과 가치 62
2. 조사 디자인의 원리 63
3. 조사 접근법의 결정 64
3.1 탐색적 조사 65
3.2 기술적 조사 66
3.3 인과적 조사 67
3.4 데이터 수집 원천 결정 69
3.5 데이터 수집 형태 70
4. 조사 전술의 결정 71
4.1 측정값 및 척도구성 특성 71
4.2 기본척도 73
4.3 표본추출 디자인 74
4.4 표본크기의 결정 77
4.5 분석방법의 개발 78
4.6 데이터 유형 및 상황 기준 분석방법 79

Section 3. 조사 실행과 보고서 작성 81
1. 조사 실행과 데이터분석 및 해석 81
1.1 시험조사 수행과 표본추출 81
1.2 조사 수행과 데이터 수집 81
1.3 데이터 준비와 분석 및 해석 82
2. 조사 보고서 작성과 제출 및 발표 83

Chapter 5. 정성조사의 특징과 수행 방법 85

Section 1. 정성조사의 개념과 특징 86
1. 정성조사와 정량조사의 특징 비교 86
2. 정성조사의 목표와 특징 88
3. 정성조사의 본질 89
4. 정성조사의 수행 방식 90
5. 정성 데이터의 분석 91
5.1 정성 데이터의 분석 원리 91
5.2 정성데이터분석 관련 용어 93
5.3 정성데이터의 표현 및 검증 방식 94

Section 2. 정성조사의 수행 방법 97
1. 초점집단 면접법 97
1.1 초점집단 면접법의 원리 97
1.2 초점집단 면접법의 장단점 98
1.3 온라인 초점집단조사 100
1.4 초점집단면접법의 개선방안 102
2. 심층면접 103
3. 투영기법 104
3.1 어연상검사 104
3.2 완성형검사 105
3.3 구성검사 105
3.4 표현검사 106
3.5 잘트만 은유추출기법 108
3.6 청취 플랫폼 또는 포스트 109
4. 근거이론 110
4.1 근거이론의 원리 110
4.2 근거이론의 수행 기준 111
5. 내러티브 탐구 112
6. 내용분석 114
7. 민속학 116
8. 사례연구 117
9. 현상학 연구 119
10. 담론분석 120
11. 브레인스토밍 123
12. 델파이방법 123

Chapter 6. 정량조사 특징과 설문조사 및 관찰 125

Section 1. 정량조사의 특징과 데이터분석 126
1. 정량조사의 특징 126
2. 정량데이터의 분석 127

Section 2. 설문조사 129
1. 설문조사의 개념 129
2. 설문지 조사의 종류 130
3. 설문조사의 방법 132
3.1 개인관리 설문조사 방법 132
3.2 전화관리 설문조사 133
3.3 자기관리 설문조사 134
3.4 인터넷 및 모바일 면담 136
4. 설문조사 기법 선택 기준 137

Section 3. 관찰조사 139
1. 관찰방법의 특징과 요건 139
2. 관찰의 유형 139
2.1 참가자관찰과 구조화관찰 139
2.2 행동관찰과 비행동관찰 140
3. 관찰방법의 차원별 구분 141
3.1 직접관찰과 간접관찰 142
3.2 은폐 관찰과 누설 관찰 144
3.3 구조화 관찰과 비구조화 관찰 144
3.4 비상 관찰과 사전결정 관찰 145
3.5 자연 관찰과 인위적 관찰 145
3.6 사람 관찰과 기계 관찰 146
3.7 공개 관찰과 비밀 관찰 146
3.8 변장 관찰과 비변장 관찰 147
4. 관찰방법의 장단점 148
5. 인문학적 탐구 관찰 149
6. 관찰결과의 대표성과 타당성 149
7. 온라인 자료 관심 사이트 151
7.1 뉴스그룹 151
7.2 블로그 151

Chapter 7. 실험의 특징과 디자인 152

Section 1. 실험의 본질과 수행원리 및 타당도 153
1. 실험의 본질 153
2. 실험실실험과 현장실험 154
3. 진실험과 자연실험 155
4. 실험디자인의 요건 156
5. 실험조사 수행 지침 157
6. 독립그룹 디자인 159
7. 피험자 내 디자인과 준실험디자인 160
8. 실험조사의 타당도 161
9. 실험조사 타당도 위협요인 163
9.1 내적 타당도 위협요인 163
9.2 외적 타당도 위협요인 167
10. 외재변수의 통제 169
11. 참가자효과의 방지 171

Section 2. 실험디자인의 분류 173
1. 실험디자인의 분류 원리 173
2. 전실험디자인 175
2.1 단일그룹 사후 디자인 175
2.2 비정합 대조군 디자인 176
2.3 정합 대조군 디자인 177
2.4 단일그룹 사전사후 디자인 178
3. 진실험디자인 178
3.1 사후검사 대조군 디자인 179
3.2 사전검사-사후검사 대조군 디자인 180
3.3 솔로몬 4그룹 디자인 181
4. 준실험디자인 183
4.1 시계열디자인 183
4.2 다중 시계열 디자인 184
4.3 현장실험 184
4.4 고전적 실험디자인의 효과 비교 185
5. 통계적 디자인 185
5.1 완전 무작위 디자인 186
5.2 무작위블록디자인 187
5.3 라틴 정방 디자인 189
5.4 요인디자인 191

Chapter 8. 측정 과정과 척도구성 195

Section 1. 데이터 유형과 측정 과정 특징 196
1. 데이터의 유형 196
2. 측정 과정의 특징 197

Section 2. 척도구성 198
1. 척도구성의 본질 198
2. 척도구성 기법 비교 198

Section 3. 비교 척도구성 기법 200
1. 쌍별 비교 척도구성 200
2. 순위 척도구성 201
3. 고정합 척도구성 202
4. Q-분류방법 및 기타 절차 203

Section 4. 비비교 척도구성 기법 206
1. 연속 평정척도 206
2. 항목별 평가척도 209
2.1 리커트척도 210
2.2 의미분화척도 211
2.3 거트만척도 213
2.4 서스톤척도 215
2.5 스타펠척도 217
2.6 슬라이더 척도 219

Chapter 9. 척도 평가와 데이터 오류 221

Section 1. 복수항목 척도와 척도 평가 222
1. 복수항목 척도의 개발 222
2. 측정 정확도 223
2.1 측정 정확도의 필요성 223
2.2 측정 정확도의 평가 225

Section 2. 데이터 오류 원천과 관리 228
1. 수집 데이터 오차 원천 228
2. 표본오차 229
3. 비표본오차 230
3.1 비표본오차의 개념과 특징 230
3.2 비표본오차의 원천 230
3.2.1 응답자오류 231
3.2.2 관리오류 233
4. 설문조사 오차 관리방안 236
4.1 조사문제 규정의 고려요인 검토 236
4.2 조사 정확성 제고 방안 237

Chapter 10. 측정값의 신뢰도와 타당도 240

Section 1. 측정값의 신뢰도 241
1. 신뢰도의 본질 241
1.1 외적 신뢰도 242
1.1.1 검정-재검정법 242
1.1.2 동형검사 신뢰도 243
2. 내적 신뢰도 244
2.1 반분 신뢰도 내적 신뢰도 245
2.2 크론바흐 알파 246
2.3 항목-전체분석 249
3. 평가자 간 신뢰도 249

Section 2. 타당도 251
1. 타당도의 본질 251
2. 타당도와 신뢰도의 관계 251
3. 검정타당도 254
3.1 검정타당도의 본질 254
3.2 내용타당도 255
4. 기준타당도 256
5. 구성개념타당도 257
5.1 특색타당도 258
5.1.1 수렴타당도 258
5.1.2 판별타당도 259
5.2 법칙논리타당도 259
5.3 구성개념타당도의 쟁점 처리방식 260
5.3.1 알려진 집단 타당도 260
5.3.2 삼각측량 260
5.4 구성개념타당도의 위협요인 261

Section 3. 통계적 결론 타당도 263
1. 통계적 결론 타당성의 개념 263
2. 통계적 결론 타당도의 위협요인 263

Chapter 11. 조사 유형과 설문지 디자인 265

Section 1. 조사 유형 266
1. 개념연구 및 기초조사와 전략조사 266
2. 실증연구 및 응용조사와 전술조사 266
3. 장소 기준 조사 유형과 관련 방법 및 기법들 267
4. 횡단조사와 종단조사 268
5. 전수조사와 표본조사 271
5.1 혼합형 표본조사 271
5.2 총괄 설문조사 272
5.3 표본조사방법의 결정요인 273
6. 기타 형태의 조사 274

Section 2. 설문지 조사와 디자인 277
1. 설문지 조사의 특성과 개발과정 277
2. 설문조사의 데이터 유형과 필요한 정보 278
3. 설문지의 질문 형태 279
4. 설문지 디자인 고려사항 280
5. 설문지 작성 유의사항 282
6. 설문지 질문배치 283
7. 질문 종류별 작성방법 285
7.1 자유표명질문 285
7.2 리스트질문 285
7.3 범주질문 285
7.4 순위질문 286
7.5 평정질문 287
7.6 수량질문 288
7.7 행렬질문 289
8. 질문지 표지 안내문 작성방법 289
9. 설문지 점검사항 일람표 290

Chapter 12. 데이터의 통계 처리 방법 292

Section 1. 통계적 방법과 통계기법 293
1. 통계적 방법과 기술통계학의 구조 293
2. 기술통계학과 추론통계학의 비교 294
3. 통계기법의 분류 296

Section 2. 데이터의 통계분석과 가설검정 299
1. 데이터의 통계분석 299
2. 통계적 검정과 통계적 사고의 역할 301
3. 데이터와 분석상승모델 302

<참고 문헌> 305
[한글 색인] 311
[숫자 및 영문] 329