현대 사회에서 데이터는 기업과 조직의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소 중 하나입니다. 데이터를 수집하고 분석하여 의미 있는 정보를 도출하고 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 것은 기업의 생존과 성장에 필수적입니다
이 책을 통해 R을 활용한 데이터 분석의 기초를 다지고, 데이터 분석을 통해 기업과 조직의 경쟁력을 높이는 데 도움이 되기를 바랍니다.

제1장 R분석환경구축 | 6p
R프로그램 소개 | 6p
2. R프로그램 설치 | 8p
3. 윈도우 사용자 Rtools 설치 | 10p
4. R 통합 환경인 R Studio 설치 | 11p
5. R Studio를 통한 실행환경 설치 | 12p

제2장 R 데이터 구조(1) | 16p
1. 숫자형 스칼라형 | 17p
2. 문자형 스칼라형 | 19p
3. 논리형 스칼라형 | 19p
4. 날자형 스칼라형 | 21p

제3장 R 데이터 구조(2) | 27p
1. 벡터 데이터 선언 | 28p
2. 벡터 데이터 추가연습 | 31p

제4장 R 데이터 구조(3) | 36p
1. Matrix 데이터 구조와 특징 | 37p
2. Array 데이터 구조와 특징 | 40p

제5장 R 데이터 구조(4) | 42p
1. 데이터프레임 선언 | 43p
2. 데이터프레임 자료에서 조건에 해당하는 데이터 추출 | 44p
3. 데이터프레임 이름 편리한 사용법 | 46p
4. factor 요인 설정 | 50p

제6장 R 데이터 구조(5) | 53p
1. 리스트 데이터 유형의 특징 | 54p

제7장 데이터 입출력(1) | 58p
1. 텍스트 데이터 만들기 | 59p
2. 덱스트 데이터 읽어보기 | 61p
3. 텍스트 데이터 저장 | 63p
4. 키보드로 자료 입력받기 | 64p

제8장 데이터 입출력(2) | 66p
1. 엑셀 데이터 만들기 | 66p
2. 엑셀파일 R에서 읽어보기 | 67p
3. 엑셀 데이터로 저장하기 | 71p

제9장 데이터 입출력(3) | 72p
1. data.table형태로 데이터 읽어보기 | 72p
2. data.table과 data.frame과 비교하기 | 73p
3. data.table로 읽은 데이터 활용하기 | 74p
4. data.table로 데이터 저장하기 | 75p

제10장 데이터 입출력(4) | 76p
1. .CSV 파일 만들어보기 | 76p
2. R 프로그램에서 .CSV 파일 읽어보기 | 77p
3. 공공데이터 .CSV파일 읽어보기 | 78p
4. CSV 파일 저장하기 | 83p

제11장 데이터 입출력(5) | 85p
1. 웹사이트에서 데이터 추출하기 | 85p
2. Rdata파일 읽기 | 86p
3, R 패키지에 포함된 데이터 읽어보기 | 86p
4. 통계 프로그램 파일로 작성된 데이터 읽어보기 | 87p

제12장 조건문 | 89p
1. if-else문에 선언하고 응용해보기 | 89p
2. ifelse문에 선언하고 응용해보기 | 92p
3. switch문 선언하고 응용해보기 | 94p

제13장 반복문 | 95p
1. for문 선언하고 응용해보기 | 95p
2. while문 선언하고 응용해보기 | 96p

제14장 데이터 전처리(1) | 99p
1. 데이터 요약하기 | 99p
2. 그룹별 데이터 요약하기 | 103p

제15장 데이터 전처리(2) | 108p
1. 기본함수로 데이터 변수 선택하기 | 108p
2. data.table 패키지로 데이터 변수 선택하기 | 109p
3. dplyr 패키지로 데이터 변수 선택하기 | 111p

제16장 데이터 전처리(3) | 113p
1. 기본함수로 조건에 맞는 대상 추출하기 ? subset | 113p
2. data.table 패키지로 조건에 맞는 대상 추출하기 | 114p
3. dplyr 패키지로 조건에 맞는 대상 추출하기 | 115p

제17장 데이터 전처리(4) | 118p
1. 기본함수로 데이터 변수 정렬하기 | 118p
2. data.table 패키지로 데이터 정렬하기 | 120p
3. deply 패키지로 데이터 정렬하기 - arrange() | 122p