이 책은 현대 심리학과 인공지능의 상호작용을 종합적으로 탐구합니다. 본 도서는 심리학이 AI 발전에 미친 근본적 영향부터, AI가 가져온 심리학 연구방법론의 혁신, 그리고 정신건강 분야에서의 실질적 응용까지 체계적으로 다룹니다.

0. 서문

1. 심리학이 AI에 미친 영향
1.1 행동주의와 강화학습
1.2 시각 피질 연구와 CNN
1.3 베이즈 추론의 심리학적 기반
1.4 인지과학과 AI 알고리즘의 발전
1.5 심리학 기반 AI 아키텍처의 진화
1.6 인지 모델링과 시뮬레이션
1.7 인간 사고 과정의 AI 구현

2. AI가 변화시킨 심리학
2.1 데이터 기반 심리 연구의 혁신
2.2 기계학습을 통한 행동 예측
2.3 실시간 심리 상태 모니터링
2.4 대규모 온라인 심리 실험
2.5 빅데이터 처리 기술의 활용
2.5.1 분산 컴퓨팅 시스템
2.5.2 병렬 처리 알고리즘
2.5.3 고성능 데이터베이스 시스템
2.6 인지 과정 시뮬레이션
2.7 행동 예측 모델링
2.8 심리학적 이론 검증을 위한 AI 활용

3. 심리학 연구방법의 혁신
3.1 기계학습과 딥러닝 적용
3.2 텍스트 분석 및 자연어 처리
3.3 데이터 마이닝 기법의 활용
3.4 실시간 데이터 수집 시스템
3.5 심리치료 개발의 새로운 패러다임
3.6 효과성 검증의 혁신
3.7 AI 기반 행동 수정 기술
3.8 인지 능력 향상 연구

4. AI 시대의 정신건강
4.1 AI 기반 조기 경고 시스템
4.2 맞춤형 치료 계획 수립
4.3 온라인 심리 상담 플랫폼
4.4 정신건강 모니터링 시스템
4.5 접근성 향상을 위한 솔루션
4.6 AI 기반 감정 분석과 진단
4.7 치료 보조 도구로서의 AI
4.8 AI 심리치료의 한계와 가능성
4.9 인간 심리학자의 역할 재정의
4.10 AI 기반 심리 서비스의 비용 효율성
4.11 원격 심리 상담의 진화
4.12 대규모 심리 서비스 제공 모델
4.13 심리 서비스의 접근성 확대
4.14 AI 감정 인식의 정확도 평가
4.15 AI 진단의 신뢰성과 한계
4.16 AI 기반 예방적 심리 개입

5. 결론