지능시스템공학은 현대 기술 혁신의 핵심 분야로, 인공지능, 기계학습, 로봇공학 등 다양한 첨단 기술을 아우르는 학문입니다. 본 도서는 고등학생들이 대학 수준의 지능시스템공학을 미리 접하고 이해할 수 있도록 구성된 입문서입니다. 복잡한 개념들을 쉽게 풀어내어 독자들이 자연스럽게 이 분야의 기초를 습득할 수 있도록 돕습니다. 또한 각 주제별로 실생활 응용 사례를 풍부하게 제시하여, 이론이 실제로 어떻게 활용되는지 생생하게 보여줍니다.

이 책은 총 23개의 챕터로 구성되어 있으며, 지능시스템의 기초부터 최신 기술 동향까지 폭넓게 다룹니다. 기계학습, 신경망, 딥러닝 등의 핵심 기술부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 응용 분야를 망라합니다. 또한 로봇 지능, 지능형 제어 시스템, 패턴 인식 등 공학적 측면에서의 지능 시스템 구현 방법도 상세히 설명합니다. 각 주제는 독립적으로 구성되어 있어 관심 있는 분야부터 선택적으로 학습할 수 있습니다.

본 도서의 특징은 단순한 기술 설명에 그치지 않고, 지능시스템이 사회에 미치는 영향과 윤리적 문제까지 다루고 있다는 점입니다. AI 윤리, 알고리즘 편향성, 프라이버시 문제 등 지능시스템의 발전에 따라 제기되는 다양한 사회적 이슈들을 소개합니다. 이를 통해 독자들은 기술의 발전뿐만 아니라 그에 따른 책임과 고려사항에 대해서도 균형 잡힌 시각을 기를 수 있습니다. 또한 진화 연산, 인공생명, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등 미래 지향적인 주제들도 다루어 독자들의 상상력을 자극합니다.

이 책은 지능시스템공학에 관심 있는 고등학생들에게 최적의 가이드가 될 것입니다. 대학 진학을 앞둔 학생들에게는 전공 선택에 도움을 주고, 이 분야로의 진로를 고민하는 학생들에게는 구체적인 비전을 제시할 것입니다. 또한 일반 독자들에게도 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 복잡한 수식이나 전문 용어의 사용을 최소화하고 직관적인 설명을 통해 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 하였습니다. 지능시스템의 현재와 미래를 한눈에 조망하고 싶은 모든 이에게 이 책을 추천합니다.

1. 지능시스템의 기초
2. 기계학습 입문
3. 신경망의 구조와 원리
4. 딥러닝 핵심 기술
5. 퍼지 논리와 추론
6. 전문가 시스템의 이해
7. 유전 알고리즘과 최적화
8. 강화학습의 원리
9. 컴퓨터 비전 기술
10. 자연어 처리의 기초
11. 음성 인식과 처리
12. 로봇 지능의 핵심
13. 지능형 제어 시스템
14. 패턴 인식의 세계
15. 데이터 마이닝 기법
16. 지식 표현과 추론
17. 추천 시스템의 원리
18. 멀티에이전트 시스템
19. 진화 연산과 최적화
20. 인공생명과 복잡계
21. 뇌-컴퓨터 인터페이스
22. 감성 컴퓨팅의 세계
23. AI 윤리와 사회적 영향