데이터가 우리 삶의 모든 영역을 지배하는 시대가 도래했습니다. 이제 데이터를 이해하고 분석하는 능력은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 본 도서 고등학생을 위한 미리 배우는 데이터마이닝개론은 미래의 주역인 고등학생들에게 데이터 시대의 핵심 기술인 데이터마이닝을 쉽고 체계적으로 소개합니다. 데이터마이닝의 기초부터 최신 기법까지, 이론과 실제 사례를 균형 있게 다루어 독자들이 실용적인 지식을 습득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

본 서적은 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 분류 알고리즘, 군집화 기법, 연관 규칙 마이닝 등 데이터마이닝의 핵심 주제를 망라합니다. 각 장은 개념 설명부터 시작하여 실제 적용 사례까지 단계적으로 접근하며, 고등학생들도 쉽게 이해할 수 있도록 풍부한 예시와 도표를 제공합니다. 특히 인공지능, 기계학습, 딥러닝과 같은 첨단 기술과 데이터마이닝의 관계를 명확히 설명하여, 독자들이 현대 데이터 과학의 전체 지도를 그릴 수 있도록 돕습니다.

더불어 본 도서는 단순한 기술 소개에 그치지 않고, 데이터 윤리와 보안, 빅데이터 처리, 실무 적용 방법 등 데이터 과학자로서 갖춰야 할 종합적인 시각을 제시합니다. 금융, 마케팅, 생물정보학, 센서 데이터 분석 등 다양한 분야의 응용 사례를 통해 데이터마이닝의 실제 활용 모습을 생생하게 전달합니다. 이를 통해 독자들은 미래 직업 선택에 있어 중요한 통찰을 얻을 수 있을 것입니다.

이 책은 단순히 지식을 전달하는 데 그치지 않고, 독자들이 스스로 생각하고 탐구할 수 있는 능력을 기르는 데 중점을 둡니다. 각 장의 끝에는 독자들이 직접 해볼 수 있는 실습 과제와 토론 주제가 제시되어 있어, 능동적인 학습이 가능합니다. 고등학생들은 이 책을 통해 데이터 시대의 핵심 역량을 갖추고, 미래 사회의 리더로 성장할 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것입니다.

1. 데이터마이닝의 기초
2. 데이터 전처리 기법
3. 탐색적 데이터 분석
4. 분류 알고리즘 I
5. 분류 알고리즘 II
6. 군집화 기법
7. 연관 규칙 마이닝
8. 이상치 탐지
9. 차원 축소 기법
10. 시계열 분석
11. 텍스트 마이닝: 언어의 바다에서 보물 찾기
12. 추천 시스템
13. 그래프 마이닝
14. 심층 학습 기초
15. 강화 학습 입문
16. 앙상블 학습
17. 모델 평가와 선택
18. 데이터 시각화
19. 빅데이터 처리
20. 데이터 보안과 윤리
21. 시각 데이터 분석
22. 음성 데이터 분석
23. 센서 데이터 분석
24. 생물정보학 데이터
25. 금융 데이터 분석
26. 마케팅 데이터 분석
27. 데이터 과학 실무