데이터베이스는 현대 정보 사회의 근간을 이루는 핵심 기술로, 우리 일상 생활의 모든 영역에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 이 책은 고등학생들이 대학에서 배우는 데이터베이스 이론을 미리 접할 수 있도록 구성된 전문 교양 서적입니다. 기초적인 개념부터 최신 기술 동향까지 폭넓게 다루어, 독자들이 데이터베이스의 전체적인 지형도를 그릴 수 있도록 돕습니다. 특히 각 주제마다 실생활의 사례를 들어 설명함으로써, 추상적인 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다.

이 책은 총 26개의 장으로 구성되어 있으며, 데이터베이스의 기초부터 고급 주제까지 체계적으로 다룹니다. 관계형 데이터베이스의 핵심 개념인 SQL, 데이터베이스 설계, 정규화 이론 등을 상세히 설명하고, 트랜잭션 관리, 쿼리 최적화 같은 실제 운영에 필요한 지식도 포함하고 있습니다. 또한 NoSQL, 빅데이터, 인메모리 데이터베이스 등 최신 기술 동향을 소개하여 독자들이 데이터베이스 기술의 현재와 미래를 조망할 수 있도록 합니다.

이 책의 특징은 단순히 이론을 나열하는 것이 아니라, 각 개념의 역사적 배경과 발전 과정을 함께 설명한다는 점입니다. 예를 들어, E.F. Codd의 관계형 모델 제안 배경, SQL의 표준화 과정, 빌 인몬과 랄프 킴볼의 데이터 웨어하우스 접근 방식 비교 등을 통해 독자들은 데이터베이스 기술의 맥락을 이해할 수 있습니다. 이러한 접근은 단편적인 지식 습득을 넘어 비판적 사고와 창의적 문제 해결 능력을 기르는 데 도움을 줍니다.

마지막으로, 이 책은 데이터베이스와 관련된 최신 기술 동향과 미래 전망을 다룸으로써 독자들의 시야를 넓혀줍니다. 블록체인, 머신러닝, 양자 컴퓨팅과 데이터베이스의 접목, 자율 데이터베이스의 발전 등 첨단 주제들을 소개하여 데이터 시대를 이끌어갈 미래 인재들에게 영감을 제공합니다. 또한 데이터 프라이버시, 윤리적 고려사항, 지속 가능한 그린 데이터베이스 기술 등을 다룸으로써 기술의 사회적 영향에 대한 인식도 높일 수 있습니다.

1. 데이터베이스의 기초
2. 관계형 데이터 모델
3. SQL 기초
4. 데이터베이스 설계
5. 엔티티-관계 모델
6. 정규화 이론
7. 트랜잭션 관리
8. 인덱싱과 해싱
9. 쿼리 처리와 최적화
10. 데이터 웨어하우스
11. 분산 데이터베이스
12. NoSQL 데이터베이스
13. 빅데이터와 하둡
14. 데이터베이스 보안
15. 객체-관계형 데이터베이스
16. 시간 데이터베이스
17. 공간 데이터베이스
18. XML 데이터베이스
19. 인메모리 데이터베이스
20. 스트림 데이터 처리
21. 그래프 데이터베이스
22. 클라우드 데이터베이스
23. 블록체인과 데이터베이스
24. 데이터 레이크와 메시
25. 머신러닝과 데이터베이스
26. 데이터베이스의 미래